Elasticsearch'size：'vs MongoDB batch_size

Question

對於我的論文，我正在研究Elasticsearch和MongoDB的速度（下降到毫秒）。

我注意到，與MongoDB相比，Elasticsearch對於返回數據的速度和找到的總項目非常一致。在其他MongoDB需要較長時間返回數據的情況下，發現的結果越多，Elasticsearch的響應時間幾乎總是相同，無論發送的請求總量如何。

我的假設是，在Elasticsearch中，當使用size運算符時，在索引搜索完成後實際查找和檢索的文檔數量恰好是size運算符中設置的數量。在MongoDB中，情況並非如此，在MongoDB中，檢索到索引中匹配的所有文檔，並且根據遊標的batch_size和最終設置的最大限制（），最終只返回前X個數量。

除了花時間查看源代碼，弄清楚這個假設是否正確，或者如果有其他事情正在發生，我一定錯過了，我沒辦法。

感謝您花時間閱讀本文，任何反饋意見，將有助於我進一步研究。

Answer 1

爲了讓Elasticsearch實際檢索結果更清楚些：它使用query then fetch。

因此，如果您搜索N個結果，第一階段將查詢所涉及的所有碎片並返回包含分數和ID的N個結果列表 - 而不是其他信息。在第二階段，您通過其ID確定取前N個全局結果。因此，您將獲取比您需要的更多分數和ID，但您只能獲取實際結果。