IPython％timeit什麼是循環和迭代的選項？

Question

我在IPython

琢磨一下%timeit命令從docs：

%timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] setup_code 

選項：

-n：在一個循環中執行給定的語句倍。如果沒有給出這個值，則選擇一個擬合值。

-r：重複循環迭代次數並獲得最佳結果。默認值：3

例如，如果我寫的：

%timeit -n 250 -r 2 [i+1 for i in range(5000)] 

所以，-n 250執行[i+1 for i in range(5000)] 250倍？那麼-r 2是什麼？

Answer 1

它指定重複次數，重複次數用於確定平均值。例如：

%timeit -n 250 a = 2 
# 61.9 ns ± 1.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 250 loops each) 

%timeit -n 250 -r 2 a = 2 
# 62.6 ns ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 2 runs, 250 loops each) 

執行次數將是n * r但統計是基於repeats（r）的數目，但「循環」的每個重複的數目是基於所述number（n）來確定的。

基本上你需要足夠大的n這樣的循環數的最小準確「夠用」來表示最快的執行時間，但你也需要有足夠大的r以獲取有關如何守信準確的「統計」 「最快的執行時間」度量是（特別是如果您懷疑可能會發生某些緩存）。

對於淺表的時序，你應該始終使用r的3，5或7（在這足夠大的大多數情況下），然後選擇n儘可能高 - 但不能太高，你可能希望它在一個合理的時間內完成:-)

Answer 2

timeit -n 250 <statement> 

該語句將得到執行3 * 250 = 750倍（-r具有3一默認值）

timeit -n 250 -r 4 <statement> 

該語句將得到執行4×250 = 1000次

-r - 多少次重複計時器（在上面的例子中，每個定時器被調用-n 250時，這意味着250個執行）