將Solr結果與MySQL數據結合的最有效方式

Question

在我們的新網站（購物網站）上，我們將使用Solr作爲我們網站的搜索引擎。在Solr索引中，我們保留了產品ID的列表以及每個產品的關鍵字列表。搜索查詢是針對關鍵字完成的。

Solr返回產品ID列表。然後將這些ID插入到MySQL查詢中，以從數據庫中選擇所有產品數據。 MySQL也處理結果的排序。例如，MySQL查詢可能如下所示：

SELECT * FROM product WHERE id IN (1,4,42,32,46,...,39482) ORDER BY price ASC 

我們網站上有大約10萬種產品。當有幾千個結果時，此方法正常工作，但當有 - 例如 - 50,000個結果時，該方法變得很慢。

我的假設是瓶頸是「WHERE IN」子句。一個長期的解決方案是將所有產品數據移動到Solr，以便它可以處理結果的排序，並將精煉過濾器應用於搜索（例如，用戶可能只想查看某個價格範圍內的產品）。但是，我們對Solr並不熟悉，需要短期修復才能實施。

一種選擇是在短期內放棄Solr並將關鍵字存儲在MySQL的表中，然後使用FULL-TEXT搜索對此進行搜索。

我是否缺少其他選擇？

Answer 1

您面臨的主要問題是Solr將返回按匹配關鍵字數排序的結果，但您希望結果按價格排序。就像你正確地提到的那樣，把所有的數據移到Solr是最好的選擇 - 你會很滿意Solr的搜索，排序，刻面和分頁需求。

對於短期而言，僅需將price字段添加到Solr將非常有價值。當你得到一個搜索查詢像tooth paste可以發出Solr的查詢像

q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&fl=id&sort=price%20asc 

只得到前10個結果，然後通過指定start參數進行分頁，所以像：

q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&start=10&fl=id&sort=price%20asc