geom_point最小點大小不成比例

我使用點大小可視化變量。我的問題是，第一個（最小）點大小（在本例中爲「70」）顯着（不成比例）小於其餘部分。（見CP傳說）geom_point最小點大小不成比例

這是我使用的代碼：

ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point()

在這樣的數據：

ID CP variable value 
1 C1 70  A 76 
2 C2 95  A 20 
3 C3 100  A 30 
4 C4 NA  A 17 
5 C1 70  B 36 
6 C2 95  B 10 
7 C3 100  B 51 
8 C4 NA  B 41 
9 C1 70  C 89 
10 C2 95  C  1 
11 C3 100  C 94 
12 C4 NA  C  6 
13 C1 70  D 100 
14 C2 95  D 98 
15 C3 100  D 16 
16 C4 NA  D 33

現在，當我試圖調整點大小R不喜歡：

> testplot = ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point() 
> testplot = testplot + scale_size_discrete(range=c(3,5)) 
Warning message: 
Using size for a discrete variable is not advised. 
> testplot 
Error: Continuous value supplied to discrete scale

而且沒有情節產生。同爲這樣：

> testplot = ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point() 
> testplot = testplot + scale_size_continuous(to=c(3,5)) 
Error in scale_size_continuous(to = c(3, 5)) : 
    unused argument (to = c(3, 5)) 
> testplot 
Error: Continuous value supplied to discrete scale

來源

2016-05-23 Alpi Murányi

一種解決方法：'scale_size（極限= C（1，MAX（TESTDATA $ CP），break = unique（testdata $ CP））'，但是我不確定爲什麼默認值不起作用。對於一個連續的'size'變量，你不能使用'discrete'大小刻度，這就是爲什麼你的'scale_size_discrete ''不能修復 – Gregor

你只是缺少'range'參數而不是'to'參數 - 'scale_size_continuous（range = c（3，5））' – aosmith

感謝@aosmith確實是'scale_size_continuous（range = （3，5 ））'按預期工作。我仍然想知道爲什麼第一個點的大小非常小，除非我指定的範圍等於圖例中的步驟。數據的分類性質是否會將其搞亂？我是否必須手動調整每個圖形的範圍？ –

原來這是一個，這意味着該點的比例是正確的「人類感知的假象」，但人們可能有印象，事實並非如此。請參閱開發人員的討論here。

對我來說，最好的可能的解決方法是使用scale_radius(range=c(1, 6))

進一步閱讀上感知和縮放的關係：Stevens' power law

來源

2016-09-14 18:14:30

geom_point最小點大小不成比例

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