加快MySQL查詢，嘗試普通和加入 - 同速

我正在使用一個MyISAM數據庫中有大約2200萬行數據，我需要運行一個查詢，但它太慢了，是阻止我傳入的流量，這是我想避免的。加快MySQL查詢，嘗試普通和加入 - 同速

我已經測試了我們的開發服務器，它擁有約220萬行的查詢，大約需要3.7秒平均爲這兩個查詢：EXPLAIN

SELECT DISTINCT gg.token 
FROM analytics aa 
JOIN game_sessions gg 
ON aa.session_token = gg.token 
AND aa.timestamp > '2013-10-20 00:00:00' 
and aa.action = "validate" 
and gg.solved = 1

有了這個：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE aa ALL session_token NULL NULL NULL 12317871 Using where; Using temporary 
1 SIMPLE gg ref token token 23 fc.aa.session_token 1 Using where

我也試過以下給出了相同的結果：

select DISTINCT gg.token 
from analytics aa, game_sessions gg 
where aa.session_token = gg.token 
and aa.action = "validate" 
and gg.solved = 1 
and gg.timestamp >= STR_TO_DATE('10/20/2013', '%m/%d/%Y')

有了這個E XPLAIN：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 
1 SIMPLE aa ALL session_token NULL NULL NULL 12317913 Using where; Using temporary 
1 SIMPLE gg ref token token 23 fc.aa.session_token 1 Using where

他們都需要約3.7秒，理想的情況是我能做出這麼多，速度更快，所以我可以用我的產品數據庫。有什麼明顯的我失蹤？

索引：game_sessions上的'token'和分析上的'session_token'相同。

編輯：gg.solved爲int（11），gg.action爲VARCHAR（100），gg.timestamp是TIMESTAMP

謝謝！

來源

2014-01-14 John Rake

你對查詢做了EXPLAIN嗎？ –

你不應該看着做一個LEFT JOIN而不是默認的OUTER JOIN嗎？ –

所以你沒有索引'aa.timestamp'，'aa.action'或'gg.solved'？（這些具體的字段類型是什麼？） –

也許？

SELECT DISTINCT gg.token 
    FROM game_sessions gg 
    LEFT JOIN analytics aa 
    ON aa.session_token = gg.token 
    WHERE aa.timestamp > '2013-10-20 00:00:00' 
    AND aa.action = "validate" 
AND gg.solved = 1

來源

2014-01-14 10:19:37 NewInTheBusiness

這裏還是3.7秒。也許這和它一樣好？ –

幾乎相同的查詢如此...沒有索引，很多行很難。 – NewInTheBusiness

如果你還沒有，請嘗試：

create index idx1 on analytics (timestamp,validate); 
create index idx2 on game_sessions (token, solved);

注意現場「解決」可能單獨組成一個蹩腳的指標，因爲它似乎是一個布爾值。

問候，

來源

2014-01-14 10:22:17 Teson

加快MySQL查詢，嘗試普通和加入 - 同速

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