任務我想在64bit python上安裝Scipy。Python 64bit SciPy安裝錯誤
已經完成我曾嘗試以下方法：
pip install numpy/scipy - 在這種情況下numpy的安裝好，但SciPy的失敗。錯誤：無法找到lpack ..import scipy.stats這樣的子模塊時會拋出一個錯誤：找不到指定的模塊。理由在64位的Python動我有40000個數據點csv文件。在破壞鏈接函數python拋出一個內存錯誤。有些帖子建議遷移到64位可以解決這個問題。
在Windows上從源文件安裝科學Python模塊有點複雜，不太可維護。
更可靠的解決方案是使用科學python發行版，如Anaconda或Enthought Canopy。
編輯：我明白這個答案是基於意見的，但我不知道在Windows上部署科學python模塊的其他簡單和開放源代碼的方式。當然，你可以從源代碼或pip安裝scipy，但是從更廣泛的角度來看，如果你需要Numpy，Scipy，IPython和Matplotlib等，那不是一個可行的解決方案。
我相當確信整個社區，包括開發人員，都認同你從源代碼編譯是不現實的。 Anaconda和EPD很棒;我認爲如果您使用Cython，Numba和theano，WinPython的效果會更好。 Python（x，y）曾經很好，但它們似乎落後於64位版本。 –
另一個乾淨的解決方案是下載SciPy的輪盤文件（與Python的體系結構兼容）並使用pip install pythonModule.whl，它應該安裝SciPy而不會出現任何問題。我不得不這樣做，我偶然發現了this website，它有許多已經編譯爲二進制文件的Python模塊。如果您不想下載Anaconda，只需另一種方法。
我爲NumPy，SciPy和Scikit-Learn做了這個。
對任務定義的所有應有的尊重，讓我評論[原因]。還有更重要的問題比靜態'.CSV'大小推動人們進入64位競技場。在ML/AI模塊組件中，我的ML/AI處理在'200.000 + x 100 +'上平滑運行（在float32中（不是因爲32位O/S）由**'numpy'**'.dtype'設置）。是的，64位操作系統可以減少您對某些問題的擔憂，但是在使用大型數據集/數據結構**時，**'python'內存管理是不寬容的，無論是32位還是64位。特拉維斯的** Anaconda，正如@rth指出的那樣，是首選工具** – user3666197