如何刪除有和沒有在數據幀

遺漏值無信息欄我有一個大的數據集，看起來像這樣：如何刪除有和沒有在數據幀

M1 = c("A", "A", "A") 
M2 = c("C", "G", "C") 
M3 = c("T", "", "T") 
M4 = c("G", "G", "G/C") 
M5 = c("T", "T/C", "") 
mydata = data.frame(M1, M2, M3, M4, M5) 
mydata

我想要做的是刪除具有相同的字符每一行中列如M1和M3，它們也有一個缺失值。我設法刪除了我的數據集中的「M1」列，命令爲「drop_noninformative_columns（x）」，但是很難去除其中缺少值的「M3」列而不刪除所有缺失值的列。

如果有人能給我一些很棒的想法！

謝謝！

來源

2017-05-17 Sumitt

「NA」是不是在嘗試R.'NA'缺少值或'NA_character_'。之後，可以應用於每列的長度（唯一（na.omit（x）））== 1L'，如http://stackoverflow.com/a/2269272/所示。 – Frank

我的不好，我的意思是「不適用」或「」，我無法在兩種情況下進行管理 – Sumitt

正如@Frank所暗示的那樣，您可以使用unique和apply來查找哪些列沒有信息值。在你的情況下，你需要首先將所有空值和任何硬編碼的「NA」值轉換爲NA。

mydata[mydata == ""] <- NA 
mydata[mydata == "NA"] <- NA

然後你可以用它來過濾原始數據幀，並只保留有不止一個獨特的價值列：

mydata2 <- mydata[, apply(mydata, 2,function(x) length(unique(na.omit(x)))) > 1]

來源

2017-05-17 14:36:33

由於你們兩個都是我所需要的，我仍然需要手動編輯幾列，處理它更容易！ – Sumitt

@Sumitt如果有幫助請接受答案，謝謝！ –

如何刪除有和沒有在數據幀

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