相似矩陣的聚類技術

Question

我有一個基於他們選擇的數碼相機功能的128個響應者的二進制數據。其中'1'代表功能的選擇，'0'代表未選擇的功能。我有92個產品功能列和響應行。每個響應者已經從92個功能中精確選擇了20個功能。我想根據所選功能創建不同用戶組的羣集。我已經嘗試了一些聚類算法，如模糊聚類和hierarichal這些binaray數據，但它沒有給我任何好的結果，創建的集羣非常糟糕。所以現在我已經在數據w.r.t響應中應用了dice係數相似度矩陣，它基本上給出了每個響應者與所有其他響應者的相似度得分。是否有可能在這個相似矩陣上應用聚類技術來獲得好的聚類？還有我可以在這個用戶相似度矩陣上應用哪些聚類技術，以便我可以根據他們相似的分數來識別用戶羣。任何建議和意見將非常感謝

Answer 1

由於您的數據集很小，去層次聚類。

它可以用距離或來實現，具有相似性。