如果您絕對必須,您可以手動刪除醬菜的相關部分。這可以使用pickletools.dis
...但是,您必須瞭解pickle工作的遞歸方式。 Pickles是通過遞歸到一個對象中進行的,並且在對象本身可以被醃製之前醃製它的狀態依賴關係...然後對於所有依賴關係類似地遞歸地進行...等等,直到該特定的遞歸分支到達不需要依賴關係的對象泡菜。然後,一旦所有的依賴對象被醃製,你終於完成了。
在這裏你可以看到pickletools.dis
展示泡菜的每一個部分是什麼:
>>> import pickletools
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(dict(zip(list('abcde'),[1,2,3,4,5])))
>>> pickletools.dis(pik)
0: ( MARK
1: d DICT (MARK at 0)
2: p PUT 0
5: S STRING 'a'
10: p PUT 1
13: I INT 1
16: s SETITEM
17: S STRING 'c'
22: p PUT 2
25: I INT 3
28: s SETITEM
29: S STRING 'b'
34: p PUT 3
37: I INT 2
40: s SETITEM
41: S STRING 'e'
46: p PUT 4
49: I INT 5
52: s SETITEM
53: S STRING 'd'
58: p PUT 5
61: I INT 4
64: s SETITEM
65: . STOP
highest protocol among opcodes = 0
>>> pik
"(dp0\nS'a'\np1\nI1\nsS'c'\np2\nI3\nsS'b'\np3\nI2\nsS'e'\np4\nI5\nsS'd'\np5\nI4\ns."
,這裏是dill
,顯示出的一個項目,以酸洗路線。像F1: …
打印輸出是酸洗對象的開始,而# F1
是酸洗該對象的結尾:
>>> import dill
>>> dill.detect.trace(True)
>>> dill.dumps(dict(zip(list('abcde'),[1,2,3,4,5])))
D2: <dict object at 0x10c5c9e88>
# D2
'\x80\x02}q\x00(U\x01aq\x01K\x01U\x01cq\x02K\x03U\x01bq\x03K\x02U\x01eq\x04K\x05U\x01dq\x05K\x04u.'
>>>
>>> def foo(x):
... def bar(y):
... return x+y
... return bar
...
>>> dill.dumps(foo)
F1: <function foo at 0x10c60a9b0>
F2: <function _create_function at 0x10c5a68c0>
# F2
Co: <code object foo at 0x10b6130b0, file "<stdin>", line 1>
F2: <function _unmarshal at 0x10c5a6758>
# F2
# Co
D1: <dict object at 0x10b51a168>
# D1
D2: <dict object at 0x10c5c4910>
# D2
# F1
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01U\xd6c\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00s\x13\x00\x00\x00\x87\x00\x00f\x01\x00d\x01\x00\x86\x00\x00}\x01\x00|\x01\x00S(\x02\x00\x00\x00Nc\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x13\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00\x88\x00\x00|\x00\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00y(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00x(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x03\x00\x00\x00bar\x02\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01(\x00\x00\x00\x00(\x02\x00\x00\x00R\x01\x00\x00\x00R\x02\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00R\x01\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x03\x00\x00\x00foo\x01\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00\x00\x01\x0f\x02q\x02\x85q\x03Rq\x04c__builtin__\n__main__\nU\x03fooq\x05NN}q\x06tq\x07Rq\x08.'
>>>
>>> dill.detect.trace(False)
不過,我最好的建議是,如果你打算從泡菜刪除對象,然後在更鹹菜明智的方式......讓我們說你想醃製對象的字典(如globals()
中的所有內容)。通過使用klepto
,可以將每個對象作爲pickle對象保存在一個字典中,並將其保存爲單個目錄中的不同文件。
>>> import klepto
>>> d = klepto.archives.dir_archive('saveme', serialized=True, cached=False)
>>> d.update(globals())
>>> d.keys()
['pickletools', 'dill', 'pik', 'd', '__builtins__', 'klepto', '__package__', '__name__', 'foo', 'pickle', '__doc__']
>>>
我們不幹了,並開始了新的解釋器會話:
Python 2.7.10 (default, May 25 2015, 13:16:30)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.1 (clang-503.0.40)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import klepto
>>> d = klepto.archives.dir_archive('saveme', serialized=True, cached=False)
>>> d.keys()
['pickletools', 'dill', 'pik', 'd', '__builtins__', 'klepto', '__package__', '__name__', 'foo', 'pickle', '__doc__']
>>> for i,j in d.items():
... globals()[i] = j
...
>>> foo(3)(4)
7
>>>
每個對象都是從它自己的文件單獨訪問...所以你可以簡單地pop
其中之一。您也可以使用cached=True
,並將您喜歡的任何對象加載到內存中(未顯示) - 與cached=False
一樣,沒有對象加載到內存中,並且文件後端直接與之交互。
>>> x = d.pop('d')
>>> del d['pik'], x
>>> d.keys()
['pickletools', 'dill', '__builtins__', 'klepto', '__package__', '__name__', 'foo', 'pickle', '__doc__']
>>> d['foo'](3)(4)
7
你試過簡單地用'del'命令刪除變量嗎?然後重新酸洗文件? –
如果我使用shelving方法刪除變量並重新使用pickle,它會保留舊的變量,因爲沒有新的變量替代它。除非你的意思是刪除變量並將所有內容都擱置到一個全新的文件中。在這種情況下,它會起作用,但會給其他用戶帶來不便。 – Lentro