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我有一堆數字加載到R進一步anaysis。數字很小,< 128.但是有這樣的數字4G。我想將它們加載到矢量中。我可以指定R中的某個整數來減少內存使用量嗎?分解數據是唯一的選擇?我可以指定R中的某個整數嗎?
我有一堆數字加載到R進一步anaysis。數字很小,< 128.但是有這樣的數字4G。我想將它們加載到矢量中。我可以指定R中的某個整數來減少內存使用量嗎?分解數據是唯一的選擇?我可以指定R中的某個整數嗎?
ff CRAN package允許您創建具有2,4,8,16和32位整數(有符號或無符號)的向量。
你的數據少於一個字節?你想打包和存儲? – Nishanth
你可以將它們表示爲'raw'類型,但是你會失去所有的數字操作;只有一個整數大小。也許有專門的數據包,例如[Bioconductor snpStats](http://bioconductor.org/packages/2.12/bioc/html/snpStats.html)以表示SNP。 –
類似於@ Martin's(我猜),我會建議你計算整型的二進制表示,然後使用'bit'包中的'as.bit'存儲結果。 – flodel