二維零數組

python中沒有數組類型，但爲了模擬它，我們可以使用列表。我想要用零填充2d類似於數組的結構。我的問題是：有什麼區別，如果有的話，在這兩個表達式：二維零數組

zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]

和

zeros = [[0]*M]*N

將zeros是一樣的嗎？哪一個更適合使用速度和可讀性？

來源

2012-10-31 yakxxx

您應該使用numpy.zeros。如果這不是一個選項，你需要第一個版本。在第二個版本，如果你改變一個值，它會在其他地方的清單改變 - 例如：

>>> a = [[0]*10]*10 
>>> a 
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 
>>> a[0][0] = 1 
>>> a 
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

這是因爲（當你閱讀由內而外的表達式），創建列表10個零。然後，您創建10個引用列表，包含10個零的初始列表。

需要注意的是：

zeros = [ [0]*M for _ in xrange(N) ]

也將工作，它避免了嵌套列表理解。如果numpy不在桌面上，這是我將使用的表單。

來源

2012-10-31 12:29:52 mgilson

是否真的必要簡單地使用numpy的該單一特徵的M×N陣列？第一版+1。 – John

@johnthexiii - 可能不是。但是，如果OP想要一個二維數組的零，我會願意出去走走，並說OP的代碼也可能從其他地方的numpy中受益。 – mgilson

我不會安裝numpy只是爲了清零;）感謝以後的解釋，這正是我一直在尋找的。 – yakxxx

在第二種情況下，你創建的同一列表的引用列表。如果你有這樣的代碼： [LST] * N，其中LST是一個列表的引用，您將有以下列表： [LST，善堂，善堂，善堂，...，LST]。但是因爲結果列表包含對同一對象的引用，所以如果在一行中更改值，則將在其他所有行中更改。

來源

2012-10-31 12:39:22

用於Python 3（沒有更多的xrange），優選的答案

zeros = [ [0] * N for _ in range(M)]

爲零

來源

2016-08-20 01:48:06

回答

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