彈性搜索唯一字段值

我正在嘗試在搜索的彈性搜索中獲得組的唯一值。我無法弄清楚爲什麼這不行爲。彈性搜索唯一字段值

我已經經歷了許多StackOverflow問題，並閱讀了大部分時間的文檔。沒有什麼似乎爲我工作，下面我提供了我最後的嘗試。

是否有任何理由有人想要一次返回相同的結果？也許是文檔的不同版本？

在這個例子中，我想所有mfr_id的的上市，他們的mfr_desc爲好。我正在通過一個類型運行這個來搜索文檔字段值。看來Agg條款是完成這個任務的方式，有沒有人看到我做錯了什麼？

1：API調用

GET /inventory/item/_search { "size": 0, "_source": ["mfr_id", "mfr_desc"], "aggs": { "unique_vals": { "terms": { "field": "mfr_id.keyword" /** I have to use .keyword, seems like my mappings isn't working */ } } } }

2：映射文件

我做了批量導入後運行的映射是非常簡單的。我讀，如果你想有一個唯一的查詢不密鑰分析：

{ "index": "inventory", "body": { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "_default_": { "properties": { "mfr_id": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } } } }

3：我的結果 聚集了〜10個記錄時，大約有100我真的很希望能夠得到_source如果可能的話，這些領域不僅僅是一個關鍵。

{ "took": 3, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "failed": 0 }, "hits": { "total": 49341, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "unique_vals": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 6815, "buckets": [ { "key": "14", "doc_count": 24292 }, { "key": "33", "doc_count": 5508 }, ...

來源

2017-04-17 JREAM

我真的很希望能夠獲得超過只是一個關鍵的_source領域，如果這是可能的。

我想，你只有一個選擇，我面臨同樣的問題。試試這個： -

{ 
    "aggregations": { 
     "byId": { 
      "terms": { 
       "field": "mfr_id" 
      }, 
      "aggs": { 
       "byDesc": { 
        "terms": { 
         "field": "mfr_desc" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

現在，您將在遍歷彈性搜索JAVA API的同時獲得id和desc。

Terms aTerms = aAggregations.get("byId"); 
aTerms.getBuckets().stream().forEach(aBucketById-> { 
      Terms aTermsDesc = aBucketById.getAggregations().get("byDesc"); 
      aTermsDesc.getBuckets().stream().forEach(aBucketByDesc -> { 
//store id and desc 
    }); 
});

來源

2017-04-18 05:56:22

哇，謝謝！我不會試過這個。我感到驚訝的是，文件並不清晰。它沒有提供這樣的例子;或者如果確實存在，我找不到它。這很聰明，我想知道爲什麼像這樣簡單這樣的功能是如此微不足道。另外，你的個人資料中有非常好的技能。 – JREAM

感謝您的讚美:) –

我會使用一個過濾器，它比聚合具有更好的性能。

在聚合中，您將獲得所有文檔，並且只會應用聚合。如果使用過濾器，則只會獲得與過濾器匹配的文檔，並且還可以緩存過濾器。

{ 
    "query": { 
     "constant_score": { 
      "filter": { 
       "exists": { 
        "field": "mfr_id" 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

來源

2017-04-17 22:37:39

彈性搜索唯一字段值

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