之間打印Python是通常快得多除了R，但下面的代碼需要更多的時間在Python比R.比較的Python和R

# R 
for (i in 1:10000){print(i)} 
# It takes less than a second 

############################################### 

# Python 
for i in xrange(10000): 
    print i 
# It takes 5 minutes!

解釋這種差異？

注：我的問題的關鍵不是要知道如何提高我的代碼的性能，但「爲什麼Python在運行此代碼時比R慢得多」。

來源

2013-12-19 Remi.b

'範圍（10000）'建立一個10000元素的列表，而不是僅僅通過數字迭代。改用'xrange（10000）'。 – Volatility

即使'範圍'的開銷，該代碼仍然運行在我的幾分之一秒。您使用什麼操作系統？ – Blender

我假設你有一個大問題，你實際上試圖得到。可能很高興看到這個問題，而不是這個微不足道的問題......特別是因爲在R中你可以輸入'print（1：10000）'。 – Thomas

的判決：以`R`進行比對，試圖寫到標準輸出`10000`時候

造成這種情況的原因是印刷，書寫蟒蛇到標準輸出是相當慢！在Python中看起來可能有點慢（忽略範圍開銷），但是一次打印它會顯着減少這種差距。

此代碼是更快，因爲它寫到只有一次標準輸出：

lst = [] 

for i in range(10000): 
    lst.append(i) 

print lst

然而，這並不是因爲這個寫到標準輸出流10000次：

for i in range(10000): 
    print i

而且使用更內存高效xrange()功能和由於這些原因，只有蟒蛇2的range()函數已被替換爲python 3中的xrange()函數...

必須說，不管你原來的代碼只花了大約5-6秒而不是5分鐘... ...

來源

2013-12-19 10:39:25

比較的Python和R

回答

的判決：以R進行比對，試圖寫到標準輸出10000時候

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