TensorFlow：何時初始化局部變量

Question

我有點困惑tf.local_variables_initializer，我不知道什麼時候調用它。

我在其他國家的人民代碼中看到，他們只是塗滿像

init_op = tf.group(
        tf.global_variables_initializer(), 
        tf.local_variables_initializer() 
     ) 

調用應該init_op只是在每一個TF程序調用？這是「懶惰」的TF編程風格嗎？

作爲一個例子，考慮指定爲像input_string_producer隊列：

tf.input_string_producer(file_list,num_epochs=None) 

不需要tf.local_variables_initializer()

但是，指定實際數量曆元的

tf.input_string_producer(file_list,num_epochs=1) 

時事實上確實要求執行tf.local_variables_initializer()。

用戶/程序員如何知道何時和/或何時不初始化這些「隱藏的」局部變量？不應該FIFOQueue初始化它自己的變量或有像queue.initializer？

Answer 1

對於本地張量作業，您需要初始化本地和全局。對於分佈式TensorFlow工作，首席工作人員初始化本地+全球，而其餘工作人員只初始化本地。