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我有以下的SBT文件,我正在使用Apache GraphFrame編譯Scala代碼並且還讀取了CSV文件。Apache-Spark圖框中的SBT
name := "Simple"
version := "1.0"
scalaVersion := "2.10.5"
libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.1",
"graphframes" % "graphframes" % "0.2.0-spark1.6-s_2.10",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.0.0",
"com.databricks" % "spark-csv" % "1.0.3"
)
這是我在斯卡拉
import org.graphframes._
import org.apache.spark.sql.DataFrame
val nodesList = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/Users/Desktop/GraphFrame/NodesList.csv")
val edgesList= sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/Users/Desktop/GraphFrame/EdgesList.csv")
val v=nodesList.toDF("id", "name")
val e=edgesList.toDF("src", "dst", "dist")
val g = GraphFrame(v, e)
代碼時,我儘量讓使用SBT的Jar文件,它給了我編譯
[trace] Stack trace suppressed: run last *:update for the full output.
[error] (*:update) sbt.ResolveException: unresolved dependency: graphframes#graphframes;0.2.0-spark1.6-s_2.10: not found
[error] Total time:
上面的代碼工作正常,但現在我有同樣的問題「導入org.apache.spark.sql.DataFrame」 錯誤 「無法解析的依賴關係:org.apache.spark#spark-sql_2.10_2.10; 1.0。 0:未找到「@T。 Gawęda – Aroon
@Aroon你有奇怪的Spark SQL版本 - 「1.0.0」 - 而Spark Core是1.6.1。請將Spark SQL版本也更改爲1.6.1 –
@Aroon也將Scala版本的版本加倍提示您已將其更改爲'「org.apache.spark」%%「spark-sql_2.10」%「1.0.0」 '。請使用%%或添加Scala版本。所以:''org.apache.spark「%%」spark-sql「%」1.6.1「,''or'」org.apache.spark「%」spark-sql_2.10「%」1.6.1「,' –