SparkR - 另一列

Question

保留了以前的值我有一個火花數據框，看起來像這樣：

id  dates value 
1 11 2013-11-15 10 
2 11 2013-11-16 15 
3 22 2013-11-15 20 
4 22 2013-11-16 21 
5 22 2013-11-17  3 

我想從每個ID之前的日期保留價值。

最後的結果應該是這樣的：

id  dates value prev_value 
1 11 2013-11-15 10  NA 
2 11 2013-11-16 15  10 
3 22 2013-11-15 20  NA 
4 22 2013-11-16 21  20 
5 22 2013-11-17  3  21 

從this question該解決方案將不會由於種種原因工作。

我將不勝感激幫助！

Answer 1

所以用它玩了一會兒後，這裏就是我找到了解決方法：

首先，這裏的例子DF

id<-c(11,11,22,22,22) 
dates<-as.Date(c('2013-11-15','2013-11-16','2013-11-15','2013-11-16','2013-11-17'), "%Y-%m-%d") 
value <- c(10,15,20,21,3) 

example<-as.DataFrame(data.frame(id=id,dates=dates, value)) 

我複製的例子DF 1天添加到原來的日期，然後重命名列

example_p <- example 
example_p$dates <- date_add(example_p$dates, 1) 
colnames(example_p) <- c("id", "dates", "prev_value") 

最後，我合併新DF原來的一個

result <- select(merge(example, example_p, by = intersect(names(example),names(example_p)) 
       , all.x = T), c("id_x", "dates_x", "value", "prev_value")) 

showDF(result) 

+----+----------+-----+----------+ 
|id_x| dates_x|value|prev_value| 
+----+----------+-----+----------+ 
|22.0|2013-11-15| 20.0|  null| 
|11.0|2013-11-15| 10.0|  null| 
|11.0|2013-11-16| 15.0|  10.0| 
|22.0|2013-11-16| 21.0|  20.0| 
|22.0|2013-11-17| 3.0|  21.0| 
+----+----------+-----+----------+ 

顯然，這是某種笨拙，我會很樂意將任何人都可以建議的解決方案，比這更快的工作。