MATLAB的性能問題

Question

神經網絡，我使用此代碼做了NN爲了培養我的網絡給我上的圖像的分類：

net = newff(p,t,15,{},'traingd'); 
net.divideParam.trainRatio = 70/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.divideParam.testRatio = 15/100; % Adjust as desired 
net.trainParam.epochs = 10000; 
net.trainParam.goal = 0.01; 
net.trainParam.show = 25; 
net.trainParam.time = inf; 
net.trainParam.min_grad = 1e-10; 
net.trainParam.max_fail = 10; 
net.trainParam.sigma = 5.0e-5; 
net.trainParam.lambda = 5.0e-7; 
net.trainParam.mu_max = 1e-20; 
net.trainParam.lr = 0.001; 

% Train and Apply Network 
[net,tr] = train(net,p,t); 
outputs = sim(net,p); 

% Create P. 

% Plot 
plotperf(tr) 
plotfit(net,p,t) 
plotregression(t,outpts) 

但我的表演永遠不會波紋管0.5。試圖對數據做PCA，但我認爲代碼上有些不正確？是否可以更改nntraintool上顯示的性能的初始值？

謝謝 聖保羅

Answer 1

很難，而無需你的數據說，但我與神經網絡只有幾件事情之一經驗可能被髮生的事情：

1. 你不必足夠的隱藏節點來表示您的數據
2. 您的時間步太高
3. 由於您的數據，您的錯誤空間很複雜，並且您正在到達大量本地最小值。這是一種相似但略有不同的說法1.
4. 由於您的訓練樣本具有不同的標籤但功能完全相同，因此您的數據會變質。

如果1，則增加隱藏節點的數量。 如果2，減少時間步 如果3，你可以嘗試或許初始化與阮的Widrow初始化更好（這曾經是在功能initnw） 如果4，弄清楚爲什麼你的數據是這樣的，並修復它。

感謝@sazary您指出一些細節有關initnw是默認設置，當你創建newff或newcf一個新的網絡。