刪除列表（蟒蛇）的許多元素

我可以通過做刪除元素i：

del L[i]

但如果我有一組非連續的索引中刪除？

I=set([i1, i2, i3,...])

這樣做：

for i in I: 
    del L[i]

將無法工作。

任何想法？

2009-09-20 Ezequiel

dupe http://stackoverflow.com/questions/497426/deleting-multiple-elements-from-a-list – SilentGhost 2009-09-21 16:33:06

EINE Minuten BITTE，ICH HAP EINE 克萊Problemo AVEC diese Religione。 - 艾迪·伊扎德通過反向遍歷列表保存迭代器（做他的印象馬丁路德）

刪除是這個問題的共同解決方案。但另一個解決方案是將其變成另一個問題。使用某些標準（在您的情況下，索引存在於要刪除的索引列表中）而不是從列表中刪除項目，請創建一個新列表，以排除違規項目。

L[:] = [ item for i,item in enumerate(L) if i not in I ]

對於這個問題，你從哪兒拿出索引以I擺在首位？您可以將獲取索引的邏輯組合起來並構建新列表。假設這是一個對象的列表，你只需要保留那些傳遞一個isValid測試：

L[:] = [ item for item in L if item.isValid() ]

這比要簡單得多：

I = set() 
for i in range(len(L)): 
    if not L[i].isValid(): 
     I.add(i) 

for i in sorted(I, reverse=True): 
    del L[i]

在大多數情況下，我把任何問題關於「如何從列表中刪除我不想要的項目」轉換爲「如何創建僅包含我想要的項目的新列表」。

編輯：根據Alex Martelli對this question的回答，將「L = ...」更改爲「L [：] = ...」。

2009-09-20 03:04:55 PaulMcG

這對於大型列表有何影響？ – jmucchiello 2009-09-20 03:17:53

事實證明，列表得到的時間越長越好。請參閱此測試代碼：http：//pastebin.com/f5bf9e3e8。 – PaulMcG 2009-09-20 04:25:17

這是這樣做的方式;注意「I」應該是一個集合，而不是一個列表。 – 2009-09-20 07:24:53

for i in I: 
    del L[i]

將無法正常工作，因爲（根據訂單），你可能會使迭代器 - 這通常會顯示爲您打算刪除剩餘列表中的一些項目。

從索引的相反順序刪除列表中的項目總是安全的。要做到這一點最簡單的方法是用排序（）：

for i in sorted(I, reverse=True): 
    del L[i]

2009-09-20 02:25:05 dcrosta

這是一個好主意。：D 我不確定是否反轉（列表（I））是正確的？但我明白了：按照相反的順序對索引進行排序，然後刪除。 – Ezequiel 2009-09-20 02:28:04

您需要list（），因爲您無法直接在集合上調用reversed（）。 – dcrosta 2009-09-20 02:29:23

哎呀，那真是愚蠢！我不是指顛倒（列表（...）），我的意思是排序（...，reverse = True） – dcrosta 2009-09-20 02:30:58

如果您的原始清單數據可以安全地變成一組（即所有的獨特的價值觀，也不需要維護秩序），你也可以使用組操作：

Lset = set(L) 
newset = Lset.difference(I)

你也可以做，也許一件Bag/Multiset，儘管它可能不值得。 Paul McGuire的第二個listcomp解決方案對於大多數情況來說絕對是最好的。

2009-09-21 16:28:16

-1

L = [ item for item in L if L.index(item) not in I ]

2014-04-25 02:43:15 cherish

您可以使用numpy.delete如下：

import numpy as np 
a = ['a', 'l', 3.14, 42, 'u'] 
I = [1, 3, 4] 
np.delete(a, I).tolist() 
# Returns: ['a', '3.14']

如果你不介意，並在最後一個numpy陣列結束了，你可以離開了.tolist()。您也應該看到一些非常重要的速度改進，使其成爲一個更具可擴展性的解決方案。我沒有對它進行基準測試，但是numpy操作是用C或Fortran編寫的編譯代碼。

2015-09-23 15:43:47 philE

回答