如何在Python 2.7中多次平滑文件中的數字？

Question

我試圖創建一個代碼，它將打開一個包含數字列表的文件，然後將這些數字按照用戶需要的次數進行平滑處理。我打開並閱讀文件，但它不會轉置數字。在這種格式中，它給出了這個錯誤：TypeError：不支持的操作數類型爲/：'str'和'float'。我還需要弄清楚如何使數字轉換爲用戶請求的次數。我在.txt文件中使用的數字列表是[3,8,5,7,1]。

這正是我想要得到它做：

要求用戶輸入一個文件名

從文件中讀取所有的浮點數據到一個列表

詢問用戶有多少平滑傳遞，使

顯示平滑結果保留兩位小數

使用功能酌情

算法： 切勿均與它的兩個鄰國

這裏的值更改第一個或最後一個值 所有其他值計算新的價值觀是我到目前爲止有：

filename = raw_input('What is the filename?: ') 
inFile = open(filename) 
data = inFile.read() 
print data 
data2 = data[:] 
print data2 
data2[1]=(data[0]+data[1]+data[2])/3.0 
print data2 
data2[2]=(data[1]+data[2]+data[3])/3.0 
print data2 
data2[3]=(data[2]+data[3]+data[4])/3.0 
print data2 

Answer 1

你幾乎肯定不想手動編制列表項目。相反，使用一個循環：

data2 = data[:] 
for i in range(1, len(data)-1): 
    data2[i] = sum(data[i-1:i+2])/3.0 
data = data2 

然後，您可以把這些代碼的另一循環內，讓你反覆地順利：

smooth_steps = int(raw_input("How many times do you want to smooth the data?")) 
for _ in range(smooth_steps): 
    # code from above goes here 

注意我上面的代碼假定您已經閱讀數值成data列表。但是，您顯示的代碼不會執行此操作。您只需使用data = inFile.read()這意味着data是一個字符串。您需要以某種方式實際解析您的文件以獲取數字列表。

在你的例子中，如果文件包含一個Python格式的列表文字，你可以使用eval（或ast.literal_eval，如果你想更安全些）。但是，如果這些數據將被任何其他程序使用，您可能需要更廣泛支持的格式，如CSV，JSON或YAML（所有這些格式都具有Python中的解析器）。