如何優化使用帶有列表的查詢集

Question

我有一個擁有幾百萬個對象的模型。每個對象代表一個公司發出/接收的呼叫。

爲了簡化，我們假設這個模型Call有這些字段：
calldate，context，channel。

我的目標是瞭解每月當天的每個小時（每小時加載）發出和接收的平均呼叫數。問題是：我需要分別找到port1和port2。

截至目前，我的代碼工作正常，除了它需要大約1整整一分鐘給我的結果4個月的範圍，我看起來效率非常低。

我已經做了一些簡單的分析，並發現延長正在處理時間99％左右：

queryset = Call.objects.filter(calldate__gte='SOME_DATE') 
port1, port2 = [],[] 
port1.extend(queryset.filter(context__icontains="e1-1")) 
port2.extend(queryset.filter(context__icontains="e1-2")) 
channels_in_port1 = ["Port/%d-2" % x for x in range(1,32)] 
channels_in_port2 = ["Port/%d-2" % x for x in range(32,63)] 

for i in channels_in_port1: 
    port1.extend(queryset.filter(channel__icontains=i)) 
for i in channels_in_port2: 
    port2.extend(queryset.filter(channel__icontains=i)) 

port1與port2有15萬左右，現在的對象結合。

只要我有端口1和端口2的所有呼叫，我很好去。代碼的其餘部分基本上是一些for循環端口1和端口2，總結和根據小時/日/月平均呼叫。平凡的東西。

我試圖通過使用itertools.chain並鏈接查詢集來避免使用任何「擴展」。但是，這使得處理時間轉移到我爲循環計算每小時負載的重要部分。

任何替代品？更好的方法來過濾查詢集？
非常感謝！

Answer 1

您是否考慮過使用django的聚合函數？ http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/

Answer 2

我認爲你的問題是與第二套擴展，即那些在for循環，而不是第一個。 （第一種是完全沒有必要的，無論如何：不是先定義一個空的列表然後再擴展它，你可以做port1 = list(queryset.filter(context__icontains="e1-1"))。）

無論如何，總結一下我認爲你想要做的事情：得到所有Call對象爲特定的日期，在兩個街區根據對channel價值：一是它包含的值從0到31，另一個是32和62

好像你可以用做之間的值只是兩個查詢，根本沒有任何擴展：

port1 = queryset.filter(channel__range=["Port/1-2", "Port/31-2"]) 
port2 = queryset.filter(channel__range=["Port/1-32", "Port/31-62"]) 

這是不是做你想要的？

編輯迴應評論但是這只是隨後的兩個查詢，您可以延長，或連接。您發佈的代碼存在的問題是您正在爲每個端口進行查詢和擴展操作，這一定會很昂貴。如果你只做一個，再加上一個擴展/ concat，那將會便宜得多。