R中的XML解析和數據幀轉換

我有一個XML文件，我在R中解析並且必須讀取它並將其轉換爲隨後可以由行ID排列的數據幀。此XML文件R中的XML解析和數據幀轉換

<tags> 
<row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/> 
<row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/> 
<row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/> 
<row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/> 
<row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/> 
</tags>

我嘗試使用XMLparse

Tags_data <- xmlParse("../Tags.xml",useInternalNodes = True) 
xml_Data <- xmlToList(Tags_data) 
ldply(xml_Data,data.frame)

不知怎的，它給我的錯誤，行不被轉換成data.frame。

來源

2015-07-19 valpha

的錯誤上使用xmlAttrsToDataFrame我得到的是「Error in xmlParse（xml，useInternalNodes = True）： object'True'not found」。真應該是「真」 – scoa

邏輯值TRUE在R中應始終全部大寫。此外，爲了輸出每觀察一排一個data.frame，你應該在ldply使用rbind而不是data.frame：

library(XML) 
library(plyr) 
xml <- '<tags> <row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/> 
    <row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/> 
    <row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/> 
    <row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/> 
    <row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/> 
    </tags>' 

Tags_data <- xmlParse(xml,useInternalNodes = TRUE) 
xml_Data <- xmlToList(Tags_data) 

ldply(xml_Data,rbind) 

    .id Id  TagName Count ExcerptPostId WikiPostId 
1 row 1 bayesian 1342   20258  20257 
2 row 2  prior 168   62158  62157 
3 row 3 elicitation  6   <NA>  <NA> 
4 row 4 normality 191   67815  67814 
5 row 5 open-source 13   <NA>  <NA>

來源

2015-07-19 09:34:37 scoa

你也可以排節點

doc <- xmlParse(xml) 
XML:::xmlAttrsToDataFrame(doc["//row"]) 
    Id  TagName Count ExcerptPostId WikiPostId 
1 1 bayesian 1342   20258  20257 
2 2  prior 168   62158  62157 
3 3 elicitation  6   <NA>  <NA> 
4 4 normality 191   67815  67814 
5 5 open-source 13   <NA>  <NA>

來源

2015-07-20 16:34:02

R中的XML解析和數據幀轉換

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