如何通過np.array匹配兩個系列的元素？

Question

我有兩個系列，即train_1和train_2，

import numpy as np 
mean = 0 
std = 1 
num_samples = 4 
train_1 = numpy.random.normal(mean, std, size=num_samples) 
train_2 = numpy.random.normal(mean, std, size=num_samples) 

我輸入以下命令：

X = np.array(train_1,train_2, dtype=float) 

，並採取這樣的輸出：

array([[ 0.82561222, 0.95885746, 0.40454621, 1.37793967], 
     [ 0.93473674, -1.51716492, -0.56732792, 1.03333013]]) 

不過，我想這些不同系列以這樣的有序方式匹配：

Y = np.array(([3,5], [5,1], [10,2], [6,1.5]), dtype=float) 
Y 
array([[ 3. , 5. ], 
     [ 5. , 1. ], 
     [ 10. , 2. ], 
     [ 6. , 1.5]]) 

Answer 1

我可能會誤解你的問題，但這不是簡單的轉置嗎？

X = np.array(train_1,train_2, dtype=float).T 

注意.T在最後。在這種情況下，X將有兩列，第一列將是train_1，第二列將是train_2。