試圖運行派對的cforest時出現基本錯誤

Question

試圖運行R的partypackage的cforest並做了一些基本上錯誤的事情。

這裏是我的示例數據：

set.seed(1) 
pred.mat <- matrix(rnorm(100*10),nrow=100) 
colnames(pred.mat) <- paste("feature",1:10,sep="") 
df <- cbind(data.frame(y=round(runif(100))),pred.mat) 

試圖運行cforest：

library(party) 
crf.fit <- cforest(y~.,data=df) 

我得到這個錯誤：

Error in mget(plabels[hasSubclass], env) : invalid first argument 

我在做什麼錯？

Answer 1

您的代碼在當前版本的R和party中對我毫無問題。此外，代碼mget(plabels[hasSubclass], env)的不是的party包，但它來自party使用的基本的methods包。我懷疑你的安裝在某種程度上是不同步的，例如，升級你的R版本或類似的東西后，你沒有在庫中重新安裝這些軟件包。因此，您可以嘗試運行update.packages(..., checkBuilt = TRUE)或其他行，以重新安裝庫中的軟件包。希望這可以解決上述問題。

關於你的人爲的例子的另一個評論：變量y是一個數字0/1虛擬變量，但我假設你真的想做分類而不是迴歸。所以我會推薦做

df$y <- factor(df$y) 

在裝修之前cforest()。這將確保在樹的學習過程中使用適當的測試統計信息 - 並生成正確的預測等。