如何在linq查詢中獲取唯一值

Question

我想獲取最新的10個唯一記錄，其最後12個字符應該是唯一的。 樣本數據

JSON數據

[{ 「時間戳」： 「2017-03-20T05：27：01.688Z」， 「數據幀」： 「ACnrAAAAAAAAAAA =」， 「FCNT」：165， 「端口」 ：3， 「RSSI」： - 85， 「SNR」：7， 「sf_used」：12， 「ID」：1489987621688， 「解密」：真}，{ 「時間戳」：「2017-03-20T05：27：41.675 Z 「 」數據幀「： 」ACntAAAAAAAAAAA =「， 」FCNT「：169， 」端口「：3 」RSSI「： - 85， 」SNR「：9 」sf_used「：12， 」ID「：1489987661675」解密「：真}，..

AGMDAQo1/wSsCPU= 
AGMEAQo1/wSsCPU= 
AGMFAQo1/wSsCPU= 
AGMGAQo1/wSsCPU= 
AGMHAQo1/wSsCPU= 
ASHAAQo2FgSsBxc= 

得到這樣的輸出，但它應該只有一個，因爲最後12個字符是相同的。

AGMDAQo1/wSsCPU=, 
AGMEAQo1/wSsCPU=, 
AGMFAQo1/wSsCPU= 

期望的輸出

AGMDAQo1/wSsCPU= 
ASHAAQo2FgSsBxc= 

代碼

var Pirs = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<List<AssetDetail>>(responseString); 
        var items = Pirs.Where(a => !a.dataFrame.EndsWith("AAAAAAAAAAA=")) 
              .GroupBy(a => a.dataFrame) 
              .Select(g => g.First()) 
              .OrderByDescending(a => a.timestamp) 
              .Take(10); 

模型

public class AssetDetail 
     { 
      public long id { get; set; } 
      public DateTime timestamp { get; set; } 
      public string dataFrame { get; set; } 
      public long fcnt { get; set; } 
      public int port { get; set; } 
      public int rssi { get; set; } 
      public string snr { get; set; } 
      public string sf_used { get; set; } 
      public bool decrypted { get; set; } 
     } 

Answer 1

您可以在GroupBy函數內部使用a.dataFrame.Substring(a.dataFrame.Length - 12)，通過在其dataFrame屬性末尾具有相同12個字符的AssetDetails進行分組。

var Pirs = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<List<AssetDetail>>(responseString); 
var items = Pirs.Where(a => !a.dataFrame.EndsWith("AAAAAAAAAAA=")) 
           .GroupBy(a => a.dataFrame.Substring(a.dataFrame.Length - 12)) 
           .Select(g => g.First()) 
           .OrderByDescending(a => a.timestamp) 
           .Take(10); 

沒有必要，如果你正在使用的GroupBy到使用DISTINCT（）（）函數

Answer 2

使用Distinct()：

Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<List<AssetDetail>>(responseString); 
        var items = Pirs.Where(a => !a.dataFrame.EndsWith("AAAAAAAAAAA=")) 
              .GroupBy(a => a.dataFrame) 
              .Select(g => g.First()) 
              .Distinct() 
              .OrderByDescending(a => a.timestamp) 
              .Take(10); 

希望它有幫助！