Python的轉文本文件導入詞典

我正在寫一個拼寫檢查功能，我有一個文本文件，它看起來像這樣Python的轉文本文件導入詞典

teh the 
cta cat 
dgo dog 
dya day 
frmo from 
memeber member

的不正確的拼寫是在左邊（這將是我的鑰匙）和正確的拼寫在右邊（我的價值）。

def spell(): 
    corrections=open('autoCorrect.txt','r') 
    dictCorrect={} 
    for line in corrections: 
     corrections[0]=[1] 
     list(dictCorrect.items())

我知道我想讓我的功能做，但無法弄清楚如何執行它。

來源

2013-07-16 user2553807

你有沒有考慮使用[算法]（http://en.wikipedia.org /維基/ Levenshtein_distance）呢？如果你建立了這個，你可以看到多麼接近的單詞，你可以建立一個只包含所有單詞的文本文件。你所要做的就是挑選匹配最好的文字 –

使用此：

with open('dictionary.txt') as f: 
    d = dict(line.strip().split(None, 1) for line in f)

d是字典。

免責聲明： 這將爲你在上面所示，你需要做更多複雜的分析更復雜的文件結構，結構簡單，工作。

來源

2013-07-16 15:51:19

Ack！只需幾秒鐘就能擊敗我！（有+1） – inspectorG4dget

@ inspectorG4dget這就是所需要的:) –

謝謝！有沒有辦法擺脫新的行字符？ {'teh'：'\ n'，'frmo'：'from \ n'，'dgo'：'dog \ n'，'cta'：'cat \ n'，'memeber'：'member'，' dya'：'day \ n'} – user2553807

您problably要使用拆分得到的話，則拼錯的單詞映射到正確拼寫的一個：

def spell(): 
    dictCorrect={} 
    with open('autoCorrect.txt','r') as corrections:   
    for line in corrections: 
     wrong, right = line.split(' ') 
     dictCorrect[wrong] = right 
    return dictCorrect

來源

2013-07-16 15:52:47 jh314

Python的轉文本文件導入詞典

回答

相關問題