圖像量化

在Efford的CD有灰度圖像量化代碼：圖像量化

int n = 8 - numBits;//numBits will be taken as input 
float scale = 255.0f/(255 >> n); 
byte[] tableData = new byte[256]; 
for (int i = 0; i < 256; ++i) 
    tableData[i] = (byte) Math.round(scale*(i >> n)); 
LookupOp lookup = 
new LookupOp(new ByteLookupTable(0, tableData), null); 
BufferedImage result = lookup.filter(getSourceImage(), null); 
return result;

我想這個代碼轉換爲24位彩色圖像。但不知道我是否正確？

我的嘗試： int n = 24 - numBits;

float scale = 16777216.0f/(16777216 >> n); 
    byte[] tableData = new byte[16777216]; 
    for (int i = 0; i < 16777216; ++i) 
     tableData[i] = (byte) Math.round(scale*(i >> n)); 
    LookupOp lookup = 
    new LookupOp(new ByteLookupTable(0, tableData), null); 
    result = lookup.filter(img2, null); 
    //return result;

，這給結果圖像化，直到加numBits> = 17，如果加numBits < 17然後我得到完整的黑色圖像。我正確嗎？

請大家幫忙。非常感謝。 :)

來源

2011-09-18 ashish nirkhe

該代碼僅量化灰度圖像，而不是彩色圖像。這意味着它一次只能處理一個顏色通道。另外，如果你在做24bit→8bit，你可能想要構造一個調色板而不是簡單的量化。

來源

2011-09-18 17:04:27 jpa

感謝JPA 後來我讀lookup.filter照顧彩色圖像模型的我只想量化彩色圖像使用類似的邏輯 –

公衆最終BufferedImage的過濾器（SRC的BufferedImage，的BufferedImage DST）執行上的查找操作的BufferedImage。如果源圖像中的顏色模型與目標圖像中的顏色模型不同，則將在目標中轉換像素。如果目標圖像爲空，則會使用適當的ColorModel創建BufferedImage。如果LookupTable中的數組數量不符合上面的類註釋中所述的限制，或者源圖像具有IndexColorModel，則可能會拋出IllegalArgumentException。 –

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