我正在研究一個項目，該項目需要我分離出CYMK圖像中的每種顏色，並生成將在特殊半色調打印機上打印的半色調圖像。所使用的方法類似於絲網印刷，因爲該方法幾乎相同。拍一張照片並分解每個顏色通道。然後產生半色調的屏幕。每個彩色屏幕都必須使其屏幕傾斜15-45（可調）度。點大小和LPI必須根據用戶可配置的值進行計算以獲得不同的效果。我被告知這個過程用於絲網印刷，但我一直無法找到解釋CYMK半色調的任何信息。我發現很多減少到單一的顏色，併產生新的印刷風格b/w半色調圖像。在Python中的半色調圖像
我想我需要：1.將文件分成它的顏色通道。 2.爲該通道生成單色半色調圖像。 3.按照度數*通道編號歪斜合成的半色調圖像。有誰知道這是否是正確的方法？
有誰知道任何現有的Python代碼？或者對這個過程或算法有什麼好的解釋？
我曾經經營一家絲網印刷工作室（這是一個相當小的工作室），雖然我從來沒有真正做過分色印刷，但我對這些原則非常熟悉。這是我將接近它：分別
現在你有你的顏色分離圖像。正如你所提到的，旋轉步驟減少了點對齊問題（這會混淆一切），像Moiré pattern effects這樣的東西將被合理地最小化。
這應該很容易使用PIL進行編碼。
更新2：
我寫了一些簡單的代碼，會爲你做到這一點，它也包括一個GCA功能（如下所述）：
import Image, ImageDraw, ImageStat
def gcr(im, percentage):
'''basic "Gray Component Replacement" function. Returns a CMYK image with
percentage gray component removed from the CMY channels and put in the
K channel, ie. for percentage=100, (41, 100, 255, 0) >> (0, 59, 214, 41)'''
cmyk_im = im.convert('CMYK')
if not percentage:
return cmyk_im
cmyk_im = cmyk_im.split()
cmyk = []
for i in xrange(4):
cmyk.append(cmyk_im[i].load())
for x in xrange(im.size[0]):
for y in xrange(im.size[1]):
gray = min(cmyk[0][x,y], cmyk[1][x,y], cmyk[2][x,y]) * percentage/100
for i in xrange(3):
cmyk[i][x,y] = cmyk[i][x,y] - gray
cmyk[3][x,y] = gray
return Image.merge('CMYK', cmyk_im)
def halftone(im, cmyk, sample, scale):
'''Returns list of half-tone images for cmyk image. sample (pixels),
determines the sample box size from the original image. The maximum
output dot diameter is given by sample * scale (which is also the number
of possible dot sizes). So sample=1 will presevere the original image
resolution, but scale must be >1 to allow variation in dot size.'''
cmyk = cmyk.split()
dots = []
angle = 0
for channel in cmyk:
channel = channel.rotate(angle, expand=1)
size = channel.size[0]*scale, channel.size[1]*scale
half_tone = Image.new('L', size)
draw = ImageDraw.Draw(half_tone)
for x in xrange(0, channel.size[0], sample):
for y in xrange(0, channel.size[1], sample):
box = channel.crop((x, y, x + sample, y + sample))
stat = ImageStat.Stat(box)
diameter = (stat.mean[0]/255)**0.5
edge = 0.5*(1-diameter)
x_pos, y_pos = (x+edge)*scale, (y+edge)*scale
box_edge = sample*diameter*scale
draw.ellipse((x_pos, y_pos, x_pos + box_edge, y_pos + box_edge), fill=255)
half_tone = half_tone.rotate(-angle, expand=1)
width_half, height_half = half_tone.size
xx=(width_half-im.size[0]*scale)/2
yy=(height_half-im.size[1]*scale)/2
half_tone = half_tone.crop((xx, yy, xx + im.size[0]*scale, yy + im.size[1]*scale))
dots.append(half_tone)
angle += 15
return dots
im = Image.open("1_tree.jpg")
cmyk = gcr(im, 0)
dots = halftone(im, cmyk, 10, 1)
im.show()
new = Image.merge('CMYK', dots)
new.show()
這會變成這樣：
進去了（模糊你的眼睛，離開moni TOR）：
注意，圖像採樣可以是逐個像素（從而保持原始圖像的分辨率，在最終圖像中）。通過設置sample=1來實現此目的，在這種情況下，您需要將scale設置爲較大的數字，以便存在許多可能的點大小。這也會導致更大的輸出圖像尺寸（原始圖像尺寸*比例** 2，請小心！）。
默認情況下，當您從RGB轉換爲CMYK時，K通道（黑色通道）爲空。是否需要K頻道取決於您的打印過程。有各種可能的原因，你可能想要它：獲得比重疊CMY更好的黑色，節省墨水，提高幹燥時間，減少墨水流血等。無論如何，我也寫了一點Grey component replacement函數GCA，所以你可以設置K您想要替換的頻道的百分比CMY重疊（我在代碼註釋中進一步解釋了這一點）。
這裏有幾個例子來說明。從圖像處理letter F，與sample=1和scale=8，所以相當高的分辨率。
4個CMYK通道，percentage=0，所以空K信道：
結合產生：
CMYK通道，percentage=100，所以使用頻道。你可以看到藍綠色通道完全supressed，以及品紅和黃色通道在圖像的底部使用較大量的油墨，在黑色帶：
整潔的解決方案！ –
+1傑出。 –
@ user69333 - 很酷，祝你好運！順便說一下，我是fraxel（與安德魯不同，他也回答了..）。如果你能'接受我的答案'，我將不勝感激，通過點擊勾號，它的方式，stackoverflow的作品（我們都得到積分...吶喊），歡呼聲。 – fraxel
我的解決方案還使用PIL，但依靠內部支持的內部抖動方法（Floyd-Steinberg）。不過，創建工件，所以我正在考慮重寫它的C代碼。
from PIL import Image
im = Image.open('tree.jpg') # open RGB image
cmyk= im.convert('CMYK').split() # RGB contone RGB to CMYK contone
c = cmyk[0].convert('1').convert('L') # and then halftone ('1') each plane
m = cmyk[1].convert('1').convert('L') # ...and back to ('L') mode
y = cmyk[2].convert('1').convert('L')
k = cmyk[3].convert('1').convert('L')
new_cmyk = Image.merge('CMYK',[c,m,y,k]) # put together all 4 planes
new_cmyk.save('tree-cmyk.jpg') # and save to file
隱含GCR PIL應用也可以用一個更通用的一個擴展，但我試圖描述一個簡單的解決方案，其中也分辨率和採樣將被忽略。
已更新我的代碼，希望對我有幫助;） – fraxel
現在鏈接：[如何半色調黑白圖片？]（https://stackoverflow.com/questions/47828014/how-to-halftone-a-black-和白色圖片） – martineau