如何轉換表格式中的R

具體來說，如何轉換表格式中的R

我用下面的設置：

newdata < - tapply（MYDATA（＃），列表（MYDATA（X），MYDATA（Y ）），總和）

我現在有目前列出了一個表，如下所示：

X =國家，Y =縣機智欣狀態，＃=數值總的東西

__ Y1 Y2 Y3 YN

X1 ## ## ## ##

X2 ## ## ## ##

X3＃＃## ## ##

XN ## ## ## ##

我需要被列爲表如下：

X1 Y1 ##

X1 Y2 ##

X1 Y3 ##

X1 YN ##

X2 Y1 ##

X2 Y2 ##

X2 Y3 ##

X2 YN ##

XN Y1 ##

XN Y2 ##

XN Y3 ##

XN YN ##

來源

2012-06-06 user1440928

library(reshape2) 
new_data <- melt(old_data, id.vars=1)

查找到?melt有關語法的更多細節。

例如：

> df <- data.frame(x=1:5, y1=rnorm(5), y2=rnorm(5)) 
> df 
    x   y1   y2 
1 1 -1.3417817 -1.1777317 
2 2 -0.4014688 1.4653270 
3 3 0.4050132 1.5547598 
4 4 0.1622901 -1.2976084 
5 5 -0.7207541 -0.1203277 
> melt(df, id.vars=1) 
    x variable  value 
1 1  y1 -1.3417817 
2 2  y1 -0.4014688 
3 3  y1 0.4050132 
4 4  y1 0.1622901 
5 5  y1 -0.7207541 
6 1  y2 -1.1777317 
7 2  y2 1.4653270 
8 3  y2 1.5547598 
9 4  y2 -1.2976084 
10 5  y2 -0.1203277

來源

2012-06-06 23:00:47 Maiasaura

+1你贏了，不知道爲什麼需要這麼長的時間更新... – Justin

一些示例數據

mydata <- data.frame(num=rnorm(40), 
        gp1=rep(LETTERS[1:2],2), 
        gp2=rep(letters[1:2],each=2))

和應用tapply它：

tmp <- tapply(mydata$num, list(mydata$gp1, mydata$gp2), sum)

的tapply結果是一個矩陣，但你可以把它像一個表格並使用as.data.frame.table來轉換它。這不依賴於任何額外的軟件包。

as.data.frame.table(tmp)

兩個不同的數據結構是這樣的：

> tmp 
     a   b 
A 8.381483 6.373657 
B 2.379303 -1.189488 
> as.data.frame.table(tmp) 
    Var1 Var2  Freq 
1 A a 8.381483 
2 B a 2.379303 
3 A b 6.373657 
4 B b -1.189488

來源

2012-06-07 00:23:52

尼斯，as.data.frame.table是相當快比融化但仍需要大量的記憶。 – Hansi

如何轉換表格式中的R

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