目前,我有看起來像這樣的數據(編輯:這是一個〔實施例組,每次運行腳本這個數據會發生變化)字典生成和數據在Python
['G1R', '2.56']
['E219D', '11.56']
['L335D', '2.56']
['E248D', '90.28']
['E219D', '2.56']
['G1R', '15.78']
['L335D', '2.56']
我想要做什麼使用包含突變數據的列自動生成字典,例如'G1R',因爲它們是鍵,然後將數字數據附加到每次出現時的數字數據。
所以基本的
r = dict();
r[ 'G1R' ] = []
r[ 'G1R' ].append(2.56)
r[ 'G1R' ].append(15.78)
自動化版本突變列將非常頻繁地改變,因此需要產生一個新的字典,每次會有這需要附加的每個鍵/突變不同的數字條目。
任何指導如何做到這一點,或如何去學習做到這一點,將不勝感激。
對於上下文,我將運行類似於下面的內容,以評估相似性和差異性。
對於k在r.keys():
print k
sum = 0
count = 0
for a in r[k]:
sum += a
count += 1
print a
mean = sum/ count
passed = 0
failed = 0
for a in r[k]:
if (mean > a + 2 or mean < a - 2):
failed += 1
else:
passed += 1
print "mean %.2f \n" % (sum/ count)
print "passed: %d, failed: %d" % (passed, failed)
if (passed * 100/(passed + failed) > 95):
print "passed"
else:
print "failed"
我很新的蟒蛇/編程和學習獨唱,所以如果我的問題是嚴重的措辭/不清的歉意。如果可能的話,我可以要求解釋/建議來幫助學習過程。
一個完美的情況下,在開始任何排序列表/字典的這些名單? – IanAuld
這就是數據解析和操縱從多個.csv文件,使用標準的Python 2.7 csv閱讀器模塊 – user3234810