如何使用DecisionTreeRegressor（）進行分類分割？

我已經使用python的DecisionTreeRegressor()根據連續的預測器對數據進行細分，並且效果很好。在當前的項目中，我被要求使用分類數據作爲預測。預測器 - 行業領域，響應 - 收入。使用DecisionTreeRegressor()扔錯誤如何使用DecisionTreeRegressor（）進行分類分割？

「無法更改字符串浮動：工業領域」。

你能否建議是否有什麼辦法可以解決這個問題？

來源

2015-04-07 sourav de

您可以將預測變量和響應編碼爲整數。許多方法可以做到，看看例如到[此鏈接]（http://nbviewer.ipython.org/github/rasbt/pattern_classification/blob/master/preprocessing/feature_encoding.ipynb）。希望能幫助到你 – lrnzcig

對於這種決策樹，您需要使用DecisionTreeClassifier（）。看來DecisionTreeRegressor只能用於預測數據。 DecisionTreeClassifier（）僅適用於類預測器數據。我真的想要一個能夠做到這一點的人，但這似乎不可能。

來源

2016-03-10 18:26:02

如何使用DecisionTreeRegressor（）進行分類分割？

回答

相關問題