用於文件系統跟蹤的最具性能的免費數據庫

我正在用python的pyinotify模塊（實際上是執行作業的linux內核）跟蹤一個linux文件系統（可能是任何類型）。許多目錄/文件夾/文件（與用戶想要的一樣多）正在跟蹤我的應用程序，現在我想跟蹤每個文件的md5sum並將它們存儲在數據庫中（包括每個移動的，重命名的，新的文件等）。用於文件系統跟蹤的最具性能的免費數據庫

我想數據庫應該是存儲每個文件的所有md5sum的最佳選擇......但是，什麼應該是最好的數據庫呢？當然，這是一個非常具有表現力的。我正在尋找一個免費的應用程序，因爲應用程序將是GPL。

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2011-12-11 Pabluez

什麼_is_ performatic？ –

聽起來像你想要一個鍵值存儲而不是一個完整的數據庫。你可以看看谷歌的LevelDB。鑑於它沒有完整的SQL數據庫所具有的功能，並且是爲提高效率而設計的，因此它可能是最具性能的解決方案。鏈接頁面上有一些表演編號。

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2011-12-11 09:59:08

我想嘗試的第一個數據庫是SQLite3。 SQLite3易於使用，經過很好的測試，提供了大量的接口庫和預編寫的工具來處理數據庫，並且很容易「嵌入」到應用程序中。（比在系統上安裝MySQL或PostgreSQL要容易得多）。

對於人們來說，SQLite3似乎比Berkeley DB更容易，這是SQLite3的主要替代方案。

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2011-12-11 02:01:14 sarnold

讓我們假設複雜的安裝和維護不是一個交易斷路器。你會選擇什麼？仍然與SQLite3？恐怕用戶選擇追蹤郵件假脫機目錄，到達大量郵件（以及創建大量文件）和跟蹤器一直工作，並且添加每個文件的md5checksum將需要一個非常輕而快的數據庫將負載平衡提升到天空，不是嗎？ – Pabluez

你可以試試Redis。這當然是快速的。

但實際上，由於您正在跟蹤文件系統，而磁盤與中速數據庫相比磁盤速度較慢，因此性能不應成爲您的首要關注點。

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2011-12-11 11:37:38 Thomas

用於文件系統跟蹤的最具性能的免費數據庫

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