將個別參數從向量傳遞到複雜函數

問題：什麼是通過ID向量循環的最佳方式，以便將一個ID作爲參數傳遞給函數，然後運行下一個函數ID用於再次運行該函數，依此類推，直到函數運行了30次並使用向量中的30個ID？將個別參數從向量傳遞到複雜函數

附加信息：我有一個複雜的功能，它從幾個不同的來源檢索數據，操作它，將其寫入不同的表格，然後在完成時給我發電子郵件。它有幾個硬編碼的參數，以及每次我想運行時手動輸入的ID參數。

我很抱歉，我不能給很多細節，但是這是我的設置

#Manually Entered Arguments 

ID<-3402 
Arg1<- "Jon_Doe" 
Arg2<- "[email protected]" 

#Run Function 
    RunFun <- function (ID, arg1, arg2) {...}

的一個非常簡化版本現在，我有30個非順序ID（所有數字），其我從一個Excel列採用進口：

ID.Group<- scan()

我知道，這是極其低效通過函數一次一個運行每個ID，但功能和技術限制的複雜性只允許一個是一次運行。

我剛剛開始使用R，所以我很抱歉，如果這些都沒有意義。我花了最後5個小時試圖解決這個問題，所以任何幫助將不勝感激。謝謝！

2013-12-11 dsal1951

如果您提供了更多詳細信息，人們可以更容易地爲您提供幫助。看看這個：http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example – betabandido

你似乎要求的標量VS向量化函數的描述... –

Vectorize函數實際上是mapply的包裝函數，經常在向量化不是函數體的自然結果時使用。如果您對ARG1和ARG2值寫的功能是這樣的：

RunFun <- function (ID, arg1="Jon_Doe", arg2="[email protected]") {...} 
V.RunFun <- Vectorize(Runfun) 
V.RunFun (IDvector)

這往往與integrate或outer需要，他們的論據返回等長的矢量輸入使用。

2013-12-12 02:16:28

回答