R中的隨機森林 - 很多類

Question

我想用R randomForest做一個多標籤分類。 我有十個班A..J，

我發現的例子如何預測一個類，如：

r = randomForest(J ~., data=train, importance=TRUE, do.trace=100) 

但我想預測更多的類，例如H，I，J。 （即說只有A..G被賦予屬性）。 我該怎麼辦？

我有一個想法，保留A..G和只有一個預測類（H/I/J）和運行randomForest 3次，但也許有更好的方法？在一次運行中做到這一點？

非常感謝提前。

Answer 1

假設所有屬性H，I和J都是二元的。然後，你可以預測一個新的屬性K的2^3個可能的值，然後將結果解碼成3個屬性：

• 1 - > 0,0,0
• 2 - > 0,0,1
• 3 - > 0,1,0
• 4 - > 0,1,1
• 5 - > 1,0,0
• 6 - > 1,0,1
• 7 - > 1,1,0
• 8 - > 1,1,1