從鏈接服務器傳輸表數據的更快方法

經過多次的調整之後，我設法安裝了正確的ODBC驅動程序，併成功在SQL Server 2008上創建了一個鏈接服務器，通過它我可以從SQL服務器訪問我的PostgreSQL數據庫。從鏈接服務器傳輸表數據的更快方法

with mbRemote as 
    (
     select 
      * 
     from 
      openquery(someLinkedDb,'select * from someTable') 
    ) 
merge into someTable mbLocal 
using mbRemote on mbLocal.id=mbRemote.id 
when matched 
     /*edit*/ 
     /*clause below really speeds things up when many rows are unchanged*/ 
     /*can you think of anything else?*/ 
     and not (mbLocal.field1=mbRemote.field1 
       and mbLocal.field2=mbRemote.field2 
       and mbLocal.field3=mbRemote.field3 
       and mbLocal.field4=mbRemote.field4) 
     /*end edit*/ 
     then 
     update 
     set 
       mbLocal.field1=mbRemote.field1, 
       mbLocal.field2=mbRemote.field2, 
       mbLocal.field3=mbRemote.field3, 
       mbLocal.field4=mbRemote.field4 
when not matched then 
     insert 
     (
      id, 
      field1, 
      field2, 
      field3, 
      field4 
     ) 
     values 
     (
      mbRemote.id, 
      mbRemote.field1, 
      mbRemote.field2, 
      mbRemote.field3, 
      mbRemote.field4 
     ) 
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE then delete;

這個語句完成後，本地（SQL服務器：

我使用歸併採取以下形式的語句複製所有從一些在PGSQL數據庫中的表的數據到SQL Server ）複製與遠程（PgSQL服務器）完全同步。

關於這種方法的幾個問題：

是理智？
它讓我感到更新將在本地行中的所有未必更改的字段上運行。唯一的先決條件是本地和遠程ID字段匹配。是否有更細粒度的方法/限制合併統計的方法，只更新實際上已更改的行？

來源

2010-03-16 spender

這看起來像一個合理的方法，如果你不能或想要使用像SSIS這樣的工具。

你可以在匹配時線檢查添加，以檢查是否發生了變化，是這樣的：

when matched and mbLocal.field1 <> mbRemote.field1 then

這多是笨拙的，如果你有超過兩列的多檢查，這樣你可以添加一個檢查列（例如LastUpdatedDate）以使這更容易。

來源

2010-03-18 22:13:32 grapefruitmoon

我試過了SSIS路由，但是它真的有x64 SqlServer和一個「實驗性」的x64 odbc驅動程序。這條路線確實是最後的選擇，但它堅如磐石，非常棒。我將在關於我的加速調整的主要問題中添加一些信息，這與您的建議相符。 – spender 2010-03-19 00:12:11

從鏈接服務器傳輸表數據的更快方法

回答

相關問題