如何使用張量流從配置文件中創建參數

Question

我有一個算法來生成參數，這些參數可以供給Tensorflow來構建DL模型。參數是這樣的：hidden_​​layer_neurons = [100,200,300,400,500]。

因爲在TF中我們不能用python的for-loop，所以我不能用這種方式通過閱讀hidden_​​layer_neurons中的元素來構建多層模型。

有什麼辦法解決我的問題嗎？提前致謝。

Answer 1

當構建TF圖時，完全有效/可以允許各種python結構作爲循環。因此，只要您可以通過在圖形評估期間修改圖形（使用循環）不需要發生的方式來構建程序（例如，先向前運行算法然後構建圖形），那麼完全沒有問題。

如果您需要在圖形評估過程中進行迭代（例如在Session.run（）期間），那麼您需要flow control ops。