好吧，我一直在尋找解釋一段時間，但仍然找不到答案。卡桑德拉索引解釋
當我們談論卡桑德拉指數，我得到了要點，其上的是：
在低基數我明白了 - 搜索時我們會得到很寬的行。
但是，在高基數數據的幕後發生了什麼？所有的書籍和博客似乎都複製了datastax的例子，它沒有解釋爲什麼，只是告訴你不要這樣做。
假設我想在用戶電子郵件上創建一個索引。如果我理解正確的，當我搜索用戶通過電子郵件，兩件事情將會發生：
如果我在用戶國家（這似乎是更合適的字段）創建索引，算法應該是相同的。
因此，請解釋我從理解爲什麼在高基數數據上使用索引時錯過了什麼。
另外，關於相關主題：有沒有一種情況，當索引比物化視圖更優先？
假設您在電子郵件等高基數列上創建索引。
如果您通過電子郵件查詢用戶標識，cassandra需要在所有主機上執行該查詢才能獲得該用戶標識。你正在查詢所有主機以獲得一個用戶ID，是不是很昂貴？
相反，如果你將不得不在下方建立
CREATE TABLE userid_by_email (
email text PRIMARY KEY,
userid bigint
);
這樣的一個表卡桑德拉將通過查詢一臺主機上返回用戶ID。
這裏是你的另一個問題的答案https://stackoverflow.com/a/36476772/2320144
總結： 使用索引，當你知道分區鍵，你需要做的是必須打的所有節點，或做的事計數的全文檢索，例如，有多少次你見過發表在博客（有擊中所有節點）的所有文章，你需要像一個特定的值：
WHERE age = 18
使用物化視圖，當你不知道分區鍵你需要的範圍如下：
個WHERE age > 18 and age < 30
參考文獻：
主要文章！
•Cassandra Secondary Index Preview #1
這裏是與物化視圖和二級指標
•Materialized View Performance in Cassandra 3.x
這裏是哪裏的PK是已知的比較，更有效地使用索引