麻煩插入數據幀進入InfluxDB使用Python

Question

我試圖插入一個非常大的CSV文件到InfluxDB和我將它看作在Python：

influx_pd = influxdb.DataFrameClient(host, port, user, password, db, verify_ssl=False) 

for frame in pd.read_csv(infile, chunksize=batch_count): 
    frame.set_index(pd.DatetimeIndex(frame[date_pk]), inplace=True) 
    frame.dropna(axis=1, how='all') 
    influx_pd.write_points(frame, 'patients') 

然而，在第一次調用write_points，我M個接收這個錯誤（截斷）：

raise InfluxDBClientError(response.content, response.status_code) 
influxdb.exceptions.InfluxDBClientError: 400: {"error":"unable to parse 'enroll_pd Pt Id=\"21.0\",Admit Date=\"2010-12-05\", ... MRSA Screening=\"Negative\" 1291507200000000000': invalid field format\nunable to parse ... (ellipses used to truncate) 

我曾讀過關於與InfluxDB和NaN值（其中我的CSV文件中確實含有）的問題，所以我試圖插入佔位符值NaN值，但得到相同的結果。有人可以幫我找到我的代碼中的問題？這將非常感激。

我使用InfluxDB 1.3 Docker鏡像僅供參考。

Answer 1

因此，我發現我必須明確指定協議是JSON，因爲這樣：

influx_pd.write_points(frame, measurement='enroll_pd', protocol='json') 

除了在NaN值與插補法填充（JSON具有用於那些不支持）。我認爲我的印象是json是默認的，我猜並非如此。

這當然可能只是一個解決方案。我歡迎其他可行的解決方案。