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執行一些示例語法網絡腳本(如parse.sh
)後,我收到的輸出格式爲,文本爲格式。我的目標是採取一些功能,並繼續他們到下一個網絡。一種可能的選擇是將文本輸出用nltk.corpus.reader.ConllCorpusReader
解析爲python對象。但對我而言,有趣的是 是:從SyntaxNet獲取輸出爲python對象,而不是文本
這是可能的一些代碼修改從SyntaxNet而不是文本,但Python對象與解析結果?
我發現在parser_eval.py
的第133-138行中syntaxnet獲取了已經結果的文本版本。
while True:
tf_eval_epochs, tf_eval_metrics, tf_documents = sess.run([
parser.evaluation['epochs'],
parser.evaluation['eval_metrics'],
parser.evaluation['documents'],
])
但我找不到從什麼對象生成這個文本的地方以及如何。
嗨,大衛, 是的,我知道這是可以通過一些外部腳本解析輸出。但問題是,是否有可能直接從syntaxnet作爲python對象接收結果。 –
我從來沒有調查過,我想你必須在Tensorflow中直接使用SyntaxNet實現。另一種選擇是讓SyntaxNet作爲一個守護進程工作,我不知道這是否可行,但我懷疑這可能是要走的道路:https://tensorflow.github.io/serving/ –