我已在我的Ubuntu15.10x64機器上安裝了Caffe,使用protobuf 2.6.1
。另外,截至今天,我安裝了TensorFlow virtualenv
,但TensorFlow需要protobuf 3.0
。從我讀過的內容來看,virtualenv
支持爲python項目使用不同的庫。我可以在(tensorflow)virtualenv中安全地使用pip install --upgrade protobuf
,而不會中斷我的Caffe安裝 - 因此在我的virtualenv中默認使用protobuf 2.6
,在我的virtualenv中使用protobuf 3.0
?Caffe和TensorFlow Protobuf - 保持不同的版本
或者是使用Docker安裝或在虛擬機中創建克隆的唯一解決方案?總比沒有好,但我想用我的GPU和全功率。
感謝您的幫助和澄清。
編輯:
所以,這是當我嘗試更新的protobuf會發生什麼 - >
(tensorflow)[email protected]:~$ pip install --upgrade protobuf
Requirement already up-to-date: protobuf in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Requirement already up-to-date: setuptools in ./tensorflow/lib/python2.7/site-packages (from protobuf)
Cleaning up...
如果我檢查版本這是它返回 - >
(tensorflow)[email protected]:~$ pip show protobuf
---
Name: protobuf
Version: 2.6.1
Location: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Requires: setuptools
(tensorflow)[email protected]:~$ pip -V
pip 1.5.6 from /home/peter/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
我必須手動更新protobuf嗎?我推測我會在./tensorflow/lib/python2.7/dist-packages
內創建一個protobuf
文件夾,其中包含我需要的版本?
請注意,protobuf-python喜歡使用protobuf-C++作爲C擴展。 virtualenv實際上將這種情況給包裝了嗎?我對virtualenv瞭解不多,但它會讓我感到驚訝。 –
'(tensorflow)peter @ UNIGMA:〜$ pip install - 升級protobuf 需求已經更新:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages 0128中的protobuf需求已經更新:setuptools in ./tensorflow/lib/python2.7/site-packages(from protobuf) 正在清理......' 如果我看到這個權利,它似乎會引用我的本地protobuf。 –