如何格式化（a）CSV文件中的數據以便可以輕鬆導入到R中？

Question

編輯：

所以，這種格式將工作：

featureID charge xcoordinate ycoordinate 
1   2   5105.9217  336.125209180674 
1   2   5108.7642  336.124751115092 
2   0   2434.9217  145.893331325278 

但是如果我有連結多個值兩列。說柱質量有機器和鏈接的質量和列看起來像這樣

MachineQuality 
[[{1:1224}, {2:3453}], [{1:2242}, {2:4142}] 

現在，如果我想拆分像我與凸形輪廓的座標做我需要2行，而不是1，但不會，我需要2行，每行已在（SO 4，因爲已經有2個額外的座標）是這樣的：

featureID charge xcoordinate ycoordinate   quality1 quality2 
1   2   5105.9217  336.125209180674 1224  3453 
1   2   5105.9217  336.125209180674 2242  4142 
1   2   5108.7642  336.124751115092 1224  3453 
1   2   5108.7642  336.124751115092 2242  4142 
[...] 

它會是這樣？

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我對R很陌生，我的知識並沒有比知道如何製作矢量和一些簡單的情節更進一步。我將在接下來的幾個月裏使用R進行一個實習項目，在此期間，我將（希望）學習一些R的內容。然而，在我開始之前，我需要產生我的數據去做統計。我需要事先知道如何格式化我的輸出CSV數據，以便在開始進行R分析時可以輕鬆讀取它。

我被要求做的一件事是從數據中提取一個CSV文件，以便它可以被R讀入。用R導入的CSV文件示例我見過都是這樣的

featureID Charge value 
1   2   10 
2   0   9 

但是，我的數據主要是由其值包含多個值的列組成。澄清： 作爲一個例子，我的數據存在「功能」，其中的其他信息具有「凸起」。這個凸包由成對的x和y座標組成。因此，我可能會對數據（只顯示兩個座標，可以是很多）

featureID Charge Convexhull 
1   2   [[{'y': '336.125209180674'}, {'x': '5105.9217'}], [{'y': '336.124751115092'}, {'x': '5108.7642'}]] 

是否有可能在一個CSV文件中得到這個，能夠R中正確讀取（以便配對的X並保存y座標）？如果是這樣，那麼CSV文件應該如何？例如，我已經看到了這個樣子與多個值CSV文件的示例：

featureID charge xcoordinate ycoordinate 
1   2   5105.9217  336.125209180674 
         5108.7642  336.124751115092 
2   0   2434.9217  145.893331325278 

但我找不到，如果這很容易被R.

進口

如果這不是可行一個CSV文件，是CSV文件輕鬆導入的獨立主鍵思想，如數據庫鏈接？

Answer 1

唯一關鍵的是你有一個獨特的字符來分隔你的數據列，並且每列的長度是相同的。只要你的最後一個例子中的第二行被填入，那將導入罰款。

您需要考慮在R中的數據之後想要如何處理數據，以決定您可能希望事先使用其他特殊格式。但是，只要列分隔符是一個唯一的字符並且列長度相等，那麼它將導入。

（如果你的條目用引號括起來，你可以違反唯一的分隔符要求，如果你想變得很花哨，你可以「導入」幾乎任何東西。但如果有人要求你格式化數據，那麼他們可能需要一個矩形的data.frame兼容佈局。他們可能需要在每列中有唯一的值（沒有列的點）。但是，這是你和他們之間）。

Answer 2

長與寬的形式。你的最後一個例子被稱爲long form（除了所有的單元格都應該被填充），你的第一個例子是大致寬的形式，如在?reshape頁面上討論的並且在該頁末尾的例子中所示。你可能想要堅持長的形式。有關替代方法，請參閱reshape2包。

保存&加載。請注意，如果您只寫出來稍後將其重新讀回R（而不是將其傳送給其他某個軟件），則可以使用save和load，它們根本不需要對對象進行任何更改。

JSON。考慮到您的示例形式的另一個可能性是您可能需要查看rjson package。