如何在Python中傳遞對象作爲命令行參數？

我有一個在Linux服務器上運行的python實例。我使用全局類創建了一個全局數組。我想把這個類的對象作爲一個命令行參數傳遞給我將在Windows VM上運行的python函數。如何在python中將對象作爲命令行參數傳遞？或者有沒有更好的方法來做到這一點？如何在Python中傳遞對象作爲命令行參數？

來源

2016-02-26 Flying falcon

我們在這裏討論什麼對象？一個序列化的通用對象，或Python字符串/ int/dict/...文字作爲字符串？ – timgeb

@cdarke在技術上，你可以編碼的命令行參數，然後untickle，但是是... – timgeb

*「或者有沒有更好的方式來做到這一點？」*任何更好的方式做什麼？你試圖解決什麼問題？ – mzjn

您可以使用json.dumps()和json.loads()或pickle.dumps()和pickle.loads()爲了這個目的：

>>> import json 
>>> json.dumps(['Hi']) 
'["Hi"]' 
>>> json.loads(_) 
['Hi'] 

>>> import pickle 
>>> pickle.dumps(['Hi']) 
b'\x80\x03]q\x00X\x02\x00\x00\x00Hiq\x01a.' 
>>> pickle.loads(_) 
['Hi']

需要注意的是，如果你想在一個特殊的類來傳遞你將不得不做一些額外的工作;你需要有功能來轉換和從JSON格式，¹，而醃菜會自動做事情，但仍然需要訪問該類。 ²

但是，我認爲你最好在虛擬機上運行任務執行服務器。雖然這些服務器選項的主要重點是允許可伸縮性，但它們在遠程方面也相當出色。這將@JF的所有通信和序列化解決方案抽象出來。塞巴斯蒂安說，你真的不需要重塑。

芹菜可能是最常用的任務執行服務器庫。它需要一些工作來設置，但一旦配置就很容易使用：使用Celery裝飾器標記你的函數，使其成爲一個任務對象，在虛擬機上啓動worker，導入模塊，並調用具有相同參數的類方法你會傳遞給函數本身。 ³一切正常後，芹菜工人可以設置爲Windows服務。 ⁴

# app.py (adapted from examples in the Celery Getting Started tutorial 
from celery import Celery 

app = Celery('tasks', broker='amqp://[email protected]//') 

@app.task 
def my_function(a, b): 
    return a * b 


# main.py 
import app 

result = app.my_function.delay(4, 5) 
print result.get()

雖然有時候，芹菜太麻煩了。如果您需要使用該函數中的第三方庫，那麼您必須將其導入到函數中，或者將它們安裝在Linux服務器上，這是由於Celery直觀的安排。我個人遇到了麻煩，讓芹菜首先成立。

更簡單的選擇是TaskIt。 ⁵（完全披露：我是TaskIt的開發者）。它使用更傳統的服務器 - 客戶端連接風格，因此所有必須工作的都是標準的TCP套接字。默認情況下，它使用JSON序列化對象，但也支持pickle。

# server.py 
from taskit.backend import BackEnd 

def my_function(a, b): 
    return a * b 

backend = BackEnd(dict(my_function=my_function)) 
backend.main() 


# client.py 
from taskit.frontend import FrontEnd 

backend_addr = '127.0.0.1' 
frontend = FrontEnd([backend_addr]) 
print frontend.work('my_function', 4, 5)

來源

2016-02-26 18:04:02 pydsigner

使用您將使用的任何方法在不同計算機上運行的進程之間進行通信。

multiprocessing module from stdlib支持這種用例。 Jupyter支持遠程內核。這是使用execnet的代碼示例。

如果首先將其序列化爲字符串，則可以將對象作爲命令行參數傳遞。但是沒有必要創建另一種遠程執行python代碼的方式。

來源

2016-02-26 16:30:48 jfs

如何在Python中傳遞對象作爲命令行參數？

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