我在任何具有數據塊和data =參數的模型中從run.jags()中獲得了一些違反直覺的行爲。它似乎使用數據參數run.jags爲實際模型,但在環境中搜索數據塊中使用的任何東西。這裏是一個非常簡單的模型的例子:run.jags數據搜索環境
data {
ylen <- length(y)
}
model {
for (i in 1:ylen) {
y[i] ~ dnorm(mu,1)
}
mu ~ dnorm(0,1/10^2)
}
如果我運行它像這樣,我得到一個錯誤:
> run.jags('trivial.jags',data=list(y=c(5,5,5,6)),monitor=c('ylen','mu'))
Error: The following error was obtained while attempting to parse the data:
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y' not found
但是,如果我創建的調用環境變量「Y」它被使用,但在一個非常奇怪的方式:
> y<-c(-1,-1,-1)
> run.jags('trivial.jags',data=list(y=c(5,5,5,6)),monitor=c('ylen','mu'))
Compiling rjags model...
Calling the simulation using the rjags method...
Note: the model did not require adaptation
Burning in the model for 4000 iterations...
|**************************************************| 100%
Running the model for 10000 iterations...
|**************************************************| 100%
Simulation complete
Calculating summary statistics...
Note: The monitored variable 'ylen' appears to be non-stochastic; it will not be included
in the convergence diagnostic
Calculating the Gelman-Rubin statistic for 2 variables....
Finished running the simulation
JAGS model summary statistics from 20000 samples (chains = 2; adapt+burnin = 5000):
Lower95 Median Upper95 Mean SD Mode MCerr MC%ofSD SSeff AC.10 psrf
ylen 3 3 3 3 0 3 -- -- -- -- --
mu 3.8339 4.9742 6.0987 4.9747 0.57625 -- 0.0040089 0.7 20661 0.011 1.0001
所以你可以看到,它似乎已經用y在調用環境計算長度,到達3,但是從數據中使用的Y值列出實際數據,到達mu = 5。
如果我使用rjags,它可以像我期望的那樣工作,對實際模型和數據塊中派生變量的計算使用data =參數。
這是runjags中的錯誤嗎?我怎樣才能讓它使用data =參數來運行數據塊中的run.jags()以進行計算?
我想這對runjags_2.0.3-2和runjags_2.0.4-2
謝謝!由於我不需要Bug兼容性,我只是將read.jagsfile()中的調用移除到解析出數據塊的winbugs.extract *中;這應該讓我一直到下一個版本解決問題。 –
是的,那也行! –