SQL Server 2000和2005中用戶定義函數的性能

Question

我們有兩個表，Customer和CustomerEvent都包含幾百萬行。在SQL Server 2000上，我們部署了一個名爲fn_CustomerEvent的UDF，該UDF基於兩個參數CustomerID和EventCode（例如，）來返回TRUE或FALSE。

SELECT dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 

的UDF代碼：

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_CustomerEvent](@CustomerID INT, @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS NVARCHAR(10) 
AS 
BEGIN 
    DECLARE @List NVARCHAR(10) 

    SELECT @List = CASE 
        WHEN COUNT(*) > 0 THEN 'TRUE' 
        ELSE 'FALSE' 
        END 
    FROM CustomerEvent 
    WHERE 
     CustomerID = @CustomerID 
     AND EviCode = @EviCode 

    RETURN @List 
END 

SQL Server 2000上的表現是偉大的。在3秒內返回TOP 5000行。例如，

SELECT TOP 5000 
    CustomerID, dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 
FROM [Table1] 

但是現在，我們正在向SQL Server 2005中相同的代碼，同一UDF，但性能從3秒大幅下降到1分20秒。

任何人都可以指出一個正確的方向，我應該從哪裏開始優化性能？

Answer 1

UDF存在一個大問題：它們不適用於索引。如果你想獲得代碼重用和維護性能，我通常會建立一個計算列（可以被索引）或一個視圖。

Answer 2

對每一行（即5000次）評估標量UDF。你既可以調用它一次，並將結果存儲在變量

DECLARE @Result nvarchar(10) 
SELECT @Result = dbo.fn_CustomerEvent(1345678, 'Music') 

SELECT TOP 5000 
    CustomerID, @Result 
FROM [Table1] 

，或者您可以使用內聯TVF（我也將使用的COUNTEXISTS代替）

CREATE FUNCTION CustomerEvent (@CustomerID INT, 
           @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS TABLE 
AS 
    RETURN 
    (SELECT CASE 
       WHEN EXISTS(SELECT * 
          FROM CustomerEvent 
          WHERE CustomerID = @CustomerID 
           AND EviCode = @EviCode) THEN 'TRUE' 
       ELSE 'FALSE' 
      END) 

見Scalar functions, inlining, and performance: An entertaining title for a boring post更多有關這種技術。

Answer 3

CREATE FUNCTION CustomerEvent (@CustomerID INT, 
           @EviCode NVARCHAR(10)) 
RETURNS TABLE 
AS 
    RETURN 
    (SELECT COALESCE((SELECT 'TRUE' FROM CustomerEvent 
        WHERE 
         CustomerID = @CustomerID 
         AND EviCode = @EviCode) 
       , 'FALSE')) 

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