2010-11-19 195 views
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我在Python工作,我有一個NumPy陣列像這樣:調整大小和拉伸NumPy的陣列

[1,5,9] 
[2,7,3] 
[8,4,6] 

如何它延伸到類似下面?

[1,1,5,5,9,9] 
[1,1,5,5,9,9] 
[2,2,7,7,3,3] 
[2,2,7,7,3,3] 
[8,8,4,4,6,6] 
[8,8,4,4,6,6] 

這些只是一些示例數組,我將實際調整幾個大小的數組,而不僅僅是這些。

我是這個新手,我似乎無法將我的頭圍繞在我需要做的事情上。

回答

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@ KennyTM的答案是非常光滑,真正適用於你的情況,但作爲一種替代方案,可能提供多一點的靈活性,擴展陣列嘗試np.repeat

>>> a = np.array([[1, 5, 9], 
       [2, 7, 3], 
       [8, 4, 6]]) 

>>> np.repeat(a,2, axis=1) 
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6]]) 

所以,這實現了沿重複一軸,讓它沿多個軸(如你可能想),只是窩np.repeat電話:

>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1) 
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6]]) 

你也可以改變重複FO數r任何初始行或列。例如,如果你想在每一行預留的兩個重複從最後一行:

>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0) 
array([[1, 5, 9], 
     [1, 5, 9], 
     [2, 7, 3], 
     [2, 7, 3], 
     [8, 4, 6]]) 

這裏的時候,第二個參數是一個list它規定,在行(在這種情況下,行,因爲axis=0)重複的每一行。

+0

https://docs.scipy。組織/ DOC/numpy的/參照/生成/ numpy.repeat.html – 2017-12-10 07:13:18

12
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]]) 
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]]) 
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6]]) 
+2

萬一有人在想,這是克羅內克產品:HTTP://docs.scipy。 org/doc/numpy/reference/generated/numpy.kron.html – krawyoti 2010-11-19 17:04:48

+0

就像這個答案一樣酷,它需要兩倍於dtlussier在我的機器上對大數組的回答中的重複方法 – 2012-12-28 01:00:38

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不幸的是,numpy不允許小數步驟(據我所知)。這是一種解決方法。它並不像肯尼的解決方案聰明,但它利用傳統索引:

>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]]) 
>>> step = .5 
>>> xstop, ystop = a.shape 
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int) 
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int) 
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y) 
>>> b = a[mg].T 
>>> b 
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [1, 1, 5, 5, 9, 9], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [2, 2, 7, 7, 3, 3], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6], 
     [8, 8, 4, 4, 6, 6]]) 

(dtlussier的解決方案是更好)