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我正在嘗試基於CMU Sphinx構建語音識別應用程序。 我使用lmtool創建了自己的語言模型。但爲了提高識別的準確性，我想調整獅身人面像。 但是，是否有任何指導選擇屬性，如absoluteBeamWidth，relativeBeamWidth，absoulteWordBeamWidth，languageWeight。 我不完全確定這些屬性的含義。此外，任何可以幫助我調整獅身人面像的資源鏈接（不包括獅身人面像網站上的未完成調整鏈接）將不勝感激。優化CMU獅身人面像
謝謝
確定那爲什麼我們使用像absoluteBeamWidth，relativeBeamWidth，absoulteWordBeamWidth和languageWeight屬性.... – Shishya
語音識別本質上是一個搜索正確的結果。梁通過刪除得分低於最好的變體來限制搜索。相對波束寬度影響分數是波束時間較小的路徑。絕對光束選擇每幀探測的絕對路徑數量。字束在這個特定的幀處考慮詞尾，而束只考慮所有路徑。較小的波束加速搜索，較寬的波束使其變慢。 語言權重控制語言模式的效果。通常在實驗過程中選擇它。 –
默認值通常是正確的，他們的調整沒有任何顯着的改善。 –