如何從tvtk PolyData實例中提取頂點數據？

我想從tvtk.PolyData實例中提取頂點數據。例如：如何從tvtk PolyData實例中提取頂點數據？

from numpy import array 
from tvtk.api import tvtk 
from mayavi.sources.vtk_data_source import VTKDataSource 
from mayavi.modules.surface import Surface 
from mayavi import mlab 

pointArr=array([[0,0,0],[1,0,0],[1,1,0],[0,1,0],[0,1,1],[1,1,1]],dtype="float64") 
faceArr=array([[0,1,2,3],[2,3,4,5]]) 
faces = tvtk.PolyData() 
faces.points=pointArr 
print faces.points 
faces.polys=faceArr 
faces.point_data.scalars = pointArr[:,2] 
faces.point_data.scalars.name = 'Height' 
src = VTKDataSource(data = faces) 
mlab.pipeline.surface(src, opacity=1.) 
mlab.show()

這將打印

vtkPoints (0x9811398) 
    Debug: Off 
    Modified Time: 838816 
    Reference Count: 2 
    Registered Events: 
    Registered Observers: 
     vtkObserver (0x98112b8) 
     Event: 33 
     EventName: ModifiedEvent 
     Command: 0x9811688 
     Priority: 0 
     Tag: 1 
    Data: 0x9811480 
    Data Array Name: Points 
    Number Of Points: 6 
    Bounds: 
    Xmin,Xmax: (0, 1) 
    Ymin,Ymax: (0, 1) 
    Zmin,Zmax: (0, 1)

這到底是怎麼回事？我期望看到的NumPy的數組：

[[ 0. 0. 0.] 
[ 1. 0. 0.] 
[ 1. 1. 0.] 
[ 0. 1. 0.] 
[ 0. 1. 1.] 
[ 1. 1. 1.]]

來源

2014-09-12 Håkon Hægland

TVTK整點是處理蟒對象（包括numpy的陣列）和VTK物體保持類之間的轉換。如果調查faces.points，你會看到它實際上是一個TVTK類實例調用點，但你可以很容易地回到使用

np.array(faces.points)

不同的看法不應該複製內存numpy的表現，所以這一切都是相當高效。

編輯：自然tvtk還提供了一個基於事件的API和圖形編輯元素

來源

2014-09-12 14:28:17 mdurant

你有任何問題的可視化？ – mdurant 2014-09-12 14:28:37

謝謝，這解決了我的問題！我不知道一個對象在Python中可能有不同的視圖。 Python如何知道如何將Points對象轉換爲NumPy數組？ – 2014-09-13 07:04:46

numpy查找緩衝區或內存視圖接口，或者可以處理任何可迭代的數據類型。 – mdurant 2014-09-13 16:30:55

如何從tvtk PolyData實例中提取頂點數據？

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