我想根據它們的相似程度排列文件夾中的很多圖像。這些圖像是組織切片從組織微陣列(例如:http://www.proteinatlas.org/images/36302/112008_A_6_6.jpg)基於相似性對圖像進行排序
我曾嘗試: 我採取的第一個圖像,把它比作一切,與最佳匹配的匹配起來。然後,我採取最接近的比賽,並做同樣的事情。爲了計算相似性,我嘗試過結構相似性指數和哈希(pHash,dHash),他們都沒有很好地工作,但哈希似乎更好一些。
爲了整理圖像,我基本上使用了一些重命名和移動圖像從一個文件夾到另一個文件夾,並刪除我已經匹配的。
我可以使用什麼來代替散列或相似索引,以及如何在不進行重命名,移動文件或刪除它們的情況下對它們進行排序?
你爲什麼不計算每個像圖像對的相似性度量,將其存放在矩陣和_then_重命名/移動相應的文件? –