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A
回答
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for (i in sample(c(1:length(Matrix$Index))))
將實現此目的。
您可以通過set.seed()
更改種子來實現不同的樣本。爲每個樣品設置特定的種子將允許再現性。
0
我不明白你的問題很好,但我想嘗試,無需更換你的向量執行I類重採樣,如果你想使用[R內置函數sample()
,則:
n<-10
x<-rnorm(n)
resampled<-sample(x,length(x),replace=F)
請注意,我使用N(0,1)分佈的模擬數據(x)。如果您由於任何原因想申請一個循環,只是嘗試這樣的:
resampled<-numeric(n)
for(i in 1:n){
a<-sample(1:n,1)
resampled[i]<-x[a]
x<-x[-a]
n<-n-1
}
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'樣品(1:?(1-長度(矩陣$指數)),大小= 1,更換= FALSE)' –