Azure SQL數據庫 - CPU與成本

Question

任何人都可以幫助我與天藍色數據庫的差異計算能力和成本，我需要擴大我的數據庫哪一個更好的方法？

贊如果我帶兩個S3數據庫或一個P1數據庫，有什麼區別？ 2 S3級數據庫將是（100X2）DTU /（〜$ 150.00 /月×2）或一個P1級數據庫將125 DTU/$ 465.00 /月即

我目前正在使用一個S3數據庫與我的web應用程序蔚藍。我的操作非常密集，有時會在10-20分鐘內消耗完全100％DTU，從而使其他用戶的速度變慢，有時也可能導致死鎖。 Db的當前大小爲60GB，幾乎完全索引。

Answer 1

第一個問題是，如果甚至可以輕鬆分區數據，以便可以在兩個或多個S3層之間分割。如果您不能輕鬆分配數據，那麼考慮使用兩個或更多S3來節省資金是沒有用的。

微軟並沒有告訴我們DTU的確切公式，但我們知道它是CPU和IO的組合。最小的Premium級實例爲您提供十倍於S3的IO。

有關各層之間差異的更多詳細信息，請參閱go here。

Answer 2

使用Premium服務器，您可以爲服務器提供SSD存儲。您還可以使用內存中的OLTP，這可以極大地提高性能。

如果您已知數據庫操作使用多個核心的時間過長，則忘記使用標準層並選擇高級層。

希望這會有所幫助。