在ElasticSearch

Question

如何「加入」兩個指標，我有兩個指標必須分開：

// index = `order_item` 
{ 
    "ID": 1, 
    "Name": "Shoes", 
    "Price": 9.99, 
    "OrderID": 82 
},{ 
    "ID": 1, 
    "Name": "Hat", 
    "Price": 19.99, 
    "OrderID": 82 
} 

// index = `order` 
{ 
    "ID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
} 

我怎麼會「加入」這兩個表上的搜索，這樣它會返回沿東西線的：

results = { 
    "ID": 1, 
    "Name": "Shoes", 
    "Price": 9.99, 
    "Order.ID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
},{ 
    "ID": 1, 
    "Name": "Hat", 
    "Price": 19.99, 
    "Order.ID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
} 

Answer 1

如your other question回答，沒有什麼能阻止你從存儲在索引時間每個order_item文件內Customer名，同時還具有專用索引orders還含有Customer數據。請記住，所有這些都是巧妙地對數據進行非規範化處理，以便您的每個文檔都可以根據需要進行「自包含」。

curl -XPUT localhost:9200/order_items/order_item/1 -d '{ 
    "ID": 1, 
    "Name": "Shoes", 
    "Price": 9.99, 
    "OrderID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
}' 

curl -XPUT localhost:9200/order_items/order_item/2 -d '{ 
    "ID": 2, 
    "Name": "Hat", 
    "Price": 19.99, 
    "OrderID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
} 

該方案的優點是每個訂單項目是完全獨立的，並且爲了獲得給定的順序的所有項目，你可以組/彙總他們OrderID。

而且，@JohnAment在他的評論中提到的，order/order_item使用情況也是使用一個很好的候選人要麼

1. 的parent/child relationship
2. 或nested objects。

在第一種情況下，你有一個order 「父」 文件...

curl -XPUT localhost:9200/orders/order/82 -d '{ 
    "ID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
}' 

而數order_item 「孩子」 的文件，你使用索引其父ID：

curl -XPUT localhost:9200/order_items/order_item/1?parent=82 -d '{ 
    "ID": 1, 
    "Name": "Shoes", 
    "Price": 9.99 
}' 
curl -XPUT localhost:9200/order_items/order_item/2?parent=82 -d '{ 
    "ID": 2, 
    "Name": "Hat", 
    "Price": 19.99 
}' 

在第二種情況下，您的order文檔將包含嵌套的OrderItems屬性中的所有訂單商品，如下所示：

curl -XPUT localhost:9200/orders/order/82 -d '{ 
    "ID": 82, 
    "Customer": "John Smith" 
    "OrderItems": [ 
     { 
     "ID": 1, 
     "Name": "Shoes", 
     "Price": 9.99 
     },{ 
     "ID": 2, 
     "Name": "Hat", 
     "Price": 19.99 
     } 
    ] 
}'